AniVerse - Pony XL
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このバージョンについて
モデル説明
!!! CIVITAI以外での私のモデルのアップロード/共有は厳格に禁止です* !!!
Mage.Space で私の独占的モデルをご覧ください：AniMage PXL • AniReal PXL • Lucid Dream • AniMage SD1.5 • Realistic Portrait
SDXL - Pony：AniVerse PXL • AniMerge PXL • AniToon PXL • AniMics PXL • AniVerse XL
SD1.5：AniVerse • AniThing • AniMerge • AniMesh • AniToon • AniMics
また、Shakker.ai と共同で制作しています。
このモデルは個人利用および個人でのマージ（*）に無料で使用できます。
商業利用の場合は、必ず私に連絡（Ko-fi）してください。またはメールで：samuele[dot]bonzio[at]gmail[dot]com
⬇高品質画像を得るには以下の情報をご確認ください（「もっと表示」をクリック）⬇
Aniverse - Pony XL - 不可能を可能に！
これは長期プロジェクトであり、毎回新しい機能を実装することを目指しています！
名前は「Animation（アニメーション）」と「Universe（宇宙）」の二語を組み合わせた造語です（語呂合わせ：Any + Universe → Anyverse → Aniverse）。
-> 私のモデルをご満足いただけたら、❤️を押してフォローしてください。また、モデルのレビューに⭐⭐⭐⭐⭐を残していただけると大変励みになります！
事前に感謝いたします 🙇
このモデルで作成した作品をぜひ公開してください！あなたの想像力が生み出すものを見たいです！
推奨設定：
過剰なネガティブプロンプトは生成結果を悪化させる可能性があります。以下の提案に従ってください！
お気に入りのキャラクターを生成するためにLoRAを適用する前に、まずはLoRAなしで試してみてください。このモデルがどれほど驚異的な成果を出せるか、きっと驚くでしょう！
私が見つけた最適設定
VAE：特別なVAEはすでに組み込まれているため、追加で必要ありません。（感謝：nuaion）
アップスケーラー：4x-Ultrasharp または 4X NMKD Superscale
Clip skip：2
幅：768
高さ：1344
CFG：5.5
ステップ数：30
サンプリング方法（推奨）：DPM++ 2M または Euler Max
スケジューラ：Karras
一般的なプロンプトの例：
ポジティブプロンプト：score_9, score_8_up, score_7_up, (撮影スタイル), (被写体), 詳細説明, (背景), 4n1v3rs3, 追加の詳細
例：score_9, score_8_up, score_7_up, ポートレート, yorha no. 2 type b, 短い白髪、黒いドレス、ヘアバンド、衣装のカットアウト、胸元のカットアウト、ふくらはぎの袖、黒いヘアバンド、羽飾り付き袖、ジュリエット袖、口の下のほくろ、夕日、背景に瓦礫、4n1v3rs3、焦点深度、ダイナミックな角度、ファッション写真、シャープ、ハイディテール:1.15
ネガティブプロンプト：score_6, score_5, score_4, worst quality:1.4, low quality:1.4, 前方照明、グレースケール、人形、プラスチック製、偽物、醜い、顔に髪の毛、筋肉質な女性、低解像度、ぼやけ、太っている、上半身裸、子供
VRAM 3GB（nVidia GPU）でも動くStable Diffusion XL：
nVidia GPUをお使いですが、VRAMが少なくXLモデルを動かせない場合、私がnuaion と共同で作成したこのバージョンをお試しください。
これはポータブル版であり、すでにPCにインストールされているA1111と互換性があり、並行して動作します。さらに、PC間の移動が簡単です。
このバージョンには、あえてプリインストールされたテンプレートやADetailerは含まれていません。
ご使用いただけたか、ご感想をお聞かせください。
A1111の私の設定：
自宅PCのA1111では以下のように設定しています：
- set COMMANDLINE_ARGS= --xformers --skip-torch-cuda-test --no-half-vae
（VRAMが少ない場合は、--medvram-sdxl または --lowvram を追加すると役立ちますが、画像生成が遅くなります）**
xFormersをインストールできない場合（下記を参照）、Google Colabの設定をご利用ください：
- set COMMANDLINE_ARGS= --disable-model-loading-ram-optimization --opt-sdp-no-mem-attention --no-half-vae
（VRAMが少ない場合は、--medvram-sdxl または --lowvram を追加すると役立ちますが、画像生成が遅くなります）**
私のA1111バージョン：version: v1.9.3 • python: 3.10.11 • torch: 2.1.2+cu121 • xformers: 0.0.23.post1 • gradio: 3.41.2 •
自宅PCと同じようにxFormers最適化を有効にする場合（xFormersのインストール方法）：
A1111で「Setting Tab」をクリック
左側のカラムで「Optimization」をクリック
「Cross attention optimization」で「xformers」を選択
「Apply Settings」をクリック
Stable Diffusionを再起動
xFormersがインストールできない場合は、Google Colabと同じくSDP-ATTENTIONをご利用ください：
A1111で「Setting Tab」をクリック
左側のカラムで「Optimization」をクリック
「Cross attention optimization」で「sdp-no-mem - scaled dot product without memory efficient attention」を選択
「Apply Settings」をクリック
Stable Diffusionを再起動
nvidia GPUをエミュレートするには、以下の手順に従ってください：
A1111で「Setting Tab」をクリック
左側のカラムで「Show all pages」をクリック
「Random number generator source」を検索
「NV」を選択
「Apply Settings」をクリック
Stable Diffusionを再起動
私のモデルをご利用の場合は、A1111に ADetailer 拡張機能をインストールしてください。
Stable Diffusionの「Extensions」タブへ移動してください。
「Install from URL」のサブセクションへ進みます。
「URL for extension's git repository」にこのリンクを貼り付け：https://github.com/Bing-su/adetailer
「Install」ボタンをクリックして拡張機能をインストール
Stable Diffusionを再起動
Euler Maxサンプラーのインストール方法：
A1111で「Extensions Tab」をクリック
「Install from URL」をクリック
「URL for extension's git repository」にこのリンクを貼り付け：https://github.com/licyk/advanced_euler_sampler_extension
インストールが完了したら「Installed」タブをクリック
「Apply and quit」をクリック
Stable Diffusionを再起動
これで、サンプラーのリストの末尾に新しいサンプラーが追加されます。
HiRes.Fix設定：
- set COMMANDLINE_ARGS= --xformers --skip-torch-cuda-test --no-half-vae
私はHiRes.Fixを使用していません。理由は：
- 自分のPCでは動作しません
- 私のモデルには必要ありません。txt2image、ADetailer、リソースタブで推奨されているアップスケーラーをご利用ください。
それでも使用したい場合は、MarkWar が送ってくれた設定をお使いください（彼の作品をチェック ❤️）。
Hires upscale：1.5
Hires steps：20~30
Hires upscaler：R-ESRGAN 4x + Anime6B
Denoising strength：0.4
Adetailer：face_yolov8n
Adetailerのインストールと使い方：こちらをクリック
以下はAniVerse Pony XLモデルについてのスペイン語でのレビュー（Salió Aniverse XL | Stable Diffusion en español 様に感謝）：
私の作品をお気に入りいただけましたか？
Stable Diffusion用の新しいPCを購入するお手伝いをしていただけたら幸いです！
❤️ （エスプレッソ…私はイタリア人です）コーヒーまたはビールを一杯おごってください ❤️使用しているハードウェアのリストはこちら：Amazon wishlist
ご支援をいただいたnuaion さん、、およびGattaPlayer さんに心より感謝いたします。
このモデルを不適切に使用した場合の法的責任は、すべて利用者に帰します。
(**) なぜ厳格なルールを設けたのか？それは、Pixai（および他多数のサイト）がモデル作成者の労働を搾取して利益を上げ、一切の報酬を提供しないことにうんざりしたからです。
(***) 本モデルによって作成されたLoRA（低ランク適応）およびチェックポイント。
Creative ML OpenRAIL-Mライセンス第III項により、派生コンテンツ（LoRA、チェックポイント、ミックス、その他の派生コンテンツ）はライセンス変更・再配布が可能です。ただし、そのような変更は、各モデルのCivitai.comにおけるライセンス条項に従って行われるものとします。私が作成したすべてのモデルについて、私の明示的な許可なしに、他のサイトでのホスティング・再投稿・再アップロード・生成サービスへの利用を禁止します。
(****) イタリア法律（私はイタリア人）によると：
著作権法（1941年4月22日第633号法律、および最近の2017年10月16日第148号政令による改正）は、文学、音楽、視覚芸術、建築、演劇、映画などの「創造的な性質を持つ知的著作物」を、その表現形態のいかんを問わず保護しています。
情報技術の進化に伴う後続の改正により、写真作品、コンピュータープログラム、データベース、工業デザインの保護範囲が拡大されました。_
著作権は、著作物が知的創造として定義された時点で自動的に発生します。_
米国でも同様に有効：_ https:// ufficiobrevetti.it/copyright/copyright-usa/
私がCivitaiに掲載するすべてのStable Diffusionモデル（私の承認に基づく）は著作権で保護されています。