Verb: Gone Fishin'

512x512のIRL fishy timesの画像100枚で学習。

必須：「トリガーワードだけのシンプルなプロンプト」なので、ここでの例は原始的なミスが含まれることを覚悟してください。

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LoRaをさらにSPARKLEさせるためのコツやテクニック、またリクエストも歓迎します。

いつものように、Clip skip、CFG Scale、およびLoRaの設定を調整して、最適な結果を見つけてください。

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このLoRaには、釣りに関する特定の動詞・アクション用のユニークなトリガーワードがいくつか含まれています。ほとんどが自明ですが、私はあえて説明します：

on_boat：通常、ボートの縁から釣りをするダダメイスターの姿がほんの少し見える。

verb_fishing：すべての画像におけるメイントリガー。これが本当のMVP。

*verb_teaching：通常、大人が子供に釣り方を教えている場面。

adult_fishing：完全に成長した人間が、いくつかのフィッシュを釣っている状態。

*child_fishing：小さな人間がくつろぎ、魚が bite を待っている姿。

verb_showfish：mu h mu h mu h マネー・ショット。通常、魚を水中から水平または垂直に持ち上げている場面。

verb_reeling：背中を反らせて、ラインに張力がかかる状態。

*verb_casting：フックをめっちゃ投げ飛ばす

(*Stable Diffusionの「メタデータ編集」セクションでは私には表示されません…なぜかはわかりませんが、学習中に画像に組み込まれています)

ディテールをさらに引き上げるためのADetailer拡張機能：https://github.com/Bing-su/adetailer

メイントリガー：verb_fishing

その他：grabbing, adult_fishing, fishing rod, fishing line, standing, waist up, river, from side, fishing gear, tree, facing viewer, full body, from behind, rear_view, ocean, verb_showfish, sitting, boat, on_boat, verb_reeling, over shoulder, wading, close-up,