Verb: Gone Fishin'

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모델 설명

512x512 크기의 IRL fishy times 이미지 100장으로 학습되었습니다.

의무적으로, "트리거 단어만으로 구성된 단순한 프롬프트이므로, 여기서는 원초적인 오류들이 포함될 것입니다."


LoRa를 더욱 SPARKLE하게 만드는 팁과 트릭을 환영합니다. 요청도 받습니다.

항상 Clip skip, CFG Scale, 그리고 LoRa를 조정하여 최적의 결과를 찾아보세요.


이 LoRa는 낚시 관련 특정 동작/행동을 위한 몇 가지 고유한 트리거 단어를 포함합니다. 매우 직관적이지만, 저는 아무튼 설명하겠습니다:

on_boat: 보통 보트 끝자락에서 낚시를 하는 어떤 남자의 희미한 모습.

verb_fishing: 모든 이미지의 주요 트리거. 진정한 MVP입니다.

*verb_teaching: 보통 성인이 아이에게 낚시하는 법을 가르치는 장면.

adult_fishing: 성인 인간이 물고기를 잡고 있는 모습.

*child_fishing: 작은 인간이 여유롭게 앉아 물고기물이 물릴 때를 기다리는 모습.

verb_showfish: 무하 무하 무하 머니샷. 보통 물고기를 수평 또는 수직으로 물 밖으로 들고 있는 장면.

verb_reeling: 뒤로 기울고, 라인에 긴장이 가득한 상태.

*verb_casting: 고기를 던져내는 행동.

(*Stable Diffusion의 메타데이터 편집 섹션에서는 제게 나타나지 않습니다. 왜 그런지 모르겠지만, 학습 과정에서 이미지에 이미 반영되었습니다.)

디테일을 한층 더 끌어올리기 위한 ADetailer 확장 프로그램: https://github.com/Bing-su/adetailer

주요 트리거: verb_fishing,

다른 트리거: grabbing, adult_fishing, fishing rod, fishing line, standing, waist up, river, from side, fishing gear, tree, facing viewer, full body, from behind, rear_view, ocean, verb_showfish, sitting, boat, on_boat, verb_reeling, over shoulder, wading, close-up,

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