夏日插画/Summer illustration/夏イラストです
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모델 설명
모델 복제 이니셔티브: 이 시리즈의 모델은 다른 플랫폼에서 제공되는 특정 유료 모델을 복제하는 것을 목적으로 합니다. 일부 유료 모델을 사용하거나 모델 크기가 너무 큰 경우, 직접 저자에게 연락하여 웹페이지 링크를 포함해 주세요. 자동 알케미 버너가 모든 것을 부수겠습니다!
유사한 효과를 가진 모델 ↓
https://www.liblib.art/modelinfo/94a259e8bdf64320aa5e5c057f3b5303
이 모델은 학습 방법을 통해 대략적인 효과를 구현하며, 병합 등의 작업을 위해 원본 모델의 콘텐츠를 사용하지 않습니다.
학습에 사용된 베이스 모델은 Kohaku-XL Epsilon - rev2이며, KohakuXL이 제안하는 프롬프트 형식을 사용하는 것을 권장합니다. 기본 효과 외에도 적절히 활용하면 다른 스타일과 다양한 추가 효과를 생성할 수 있습니다. 직접 시도해 보세요. [이 모델의 모든 파라미터는 자동으로 구성 및 업로드되었습니다]
이 모델의 학습 방법
이 모델은 kohya-ss/sd-scripts를 사용하여 학습되었으며, 이미지는 a1111의 웹UI를 통해 생성되었습니다.
자동 학습 프레임워크는 DeepGHS 팀에서 유지 관리합니다.
우리는 모델의 정확성과 제어력을 균형 있게 맞추기 위해 자동으로 18 에포크를 선택했습니다.
왜 더 나은 이미지만을 선택하지 않을까요?
이 모델의 전체 프로세스—데이터 수집, 학습, 프리뷰 이미지 생성 및 게시—는 인간의 개입 없이 100% 자동화되어 있습니다. 이는 우리 팀이 진행하는 흥미로운 실험으로, 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 게시를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 개발했습니다. 따라서 가능하다면, 여러분의 피드백이나 제안을 많이 받고 싶습니다. 이는 우리에게 매우 소중한 자료입니다.
왜 우리가 원하는 예술 스타일을 정확히 생성할 수 없는가?
현재 우리의 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 수집되었습니다. 완전히 자동화된 파이프라인 내에서 공식 이미지에 포함된 특정 예술 스타일을 예측하는 것은 큰 도전입니다. 따라서 예술 스타일의 생성은 학습 데이터셋의 라벨을 기반으로 클러스터링을 통해 이루어지며, 가능한 최고의 재현을 목표로 합니다. 우리는 이 문제를 계속 해결하고 최적화를 추구할 것이지만, 완전히 해결되지 않는 도전 과제입니다. 예술 스타일 재현의 정확도는 수동으로 학습된 모델과 동일한 수준에 도달하기 어렵습니다.
다음과 같은 사용자에게는 이 모델 사용을 권장하지 않으며, 이에 대해 사과드립니다:
최소한의 세부 사항이라도 원본 예술 스타일과의 편차를 용인할 수 없는 분들.
예술 스타일 재현의 정확도에 높은 요구를 하는 적용 환경을 가진 분들.
Stable Diffusion 알고리즘 기반 AI 생성 이미지의 잠재적인 무작위성에 수용할 수 없는 분들.
LoRA를 사용한 예술 스타일 모델 학습의 완전 자동화 과정에 불편함을 느끼거나, 원본 예술적 비전을 유지하기 위해 반드시 수동 작업만으로 예술 스타일 학습이 이루어져야 한다고 믿는 분들.
생성된 이미지 콘텐츠가 자신의 가치관에 반한 것으로 느끼는 분들.