夏日插画/Summer illustration/夏イラストです
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模型描述
模型复制计划：本系列模型旨在复刻其他平台上某些付费模型的效果。若您需要使用某些付费模型，或模型体积过大，可直接联系我并附上网页链接。自动化炼金炉将碾碎一切！
效果相似的模型 ↓
https://www.liblib.art/modelinfo/94a259e8bdf64320aa5e5c057f3b5303
本模型通过训练方法实现近似效果，未使用原模型内容进行合并等操作。
用于训练的基础模型为 Kohaku-XL Epsilon - rev2，建议使用 KohakuXL 推荐的提示词格式。除基础效果外，合理使用还可生成其他风格及一系列附加效果，请自行尝试。[本模型所有参数均自动配置并上传]
模型训练方式
本模型使用 kohya-ss/sd-scripts 进行训练，图像由 a1111 的 WebUI 生成。
自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
我们自动选择的训练步数为 18 ep，以平衡模型的保真度与可控性。
为何不直接使用筛选更优的图像
本模型从数据采集、训练到生成预览图与发布，全过程 100% 自动化，无任何人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们已开发出一套完整的软件基础设施，包括数据过滤、自动训练与自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，这对我们的优化至关重要。
为何无法精准生成期望的艺术风格
我们当前的训练数据来源于多种图像网站。在完全自动化的流程中，准确预测官方图像中所包含的具体艺术风格存在巨大挑战。因此，艺术风格的生成依赖于训练数据集中标签的聚类分析，力求实现最佳还原效果。我们将持续改进这一问题，但完全解决仍具挑战性，其还原精度也难以媲美人工训练模型的水平。
以下群体不建议使用本模型，我们深表歉意：
对原始艺术风格有丝毫偏差都无法容忍者。
所处应用场景对艺术风格还原精度要求极高者。
无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像的潜在随机性者。
不愿接受使用 LoRA 对艺术风格模型进行全自动训练过程者，或认为艺术风格训练必须完全手工操作以保持原始艺术愿景完整性者。
认为生成图像内容冒犯其价值观者。