Super Easy CivitAi Friendly Workflow with Full Notations

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模型描述

⚠️嗨!

我更新了这个模型,修复了一个由某个节点包更新引起的轻微(但会造成中断)问题。现在一切应该都能正常运行了,谢谢!

另外,是的,这个模型兼容 Illustrious 和 Noob 模型。

还有还有,我正在开发我个人工作流的更现代化公开版本,我决定从“退休”中复出,在不久的将来(或者明年,谁知道呢 c.c)发布它。

——谢谢!🐭
——2025年6月17日


你好!🦌

这是我的“用户友好、CivitAI友好”工作流的第4版!

支持 SD1、SDXL、Pony 及其变体!

它再次被完全从头重建,纯属玩乐!哇!

(第5版目前正在开发中,将包含更强大和标准化的功能,例如 ControlNet 功能、更深入的超分辨率,以及我在个人版本中使用的其他方法,详见下方评论)

此工作流旨在尽可能简单易用,核心目标是在上传图像时向 CivitAI 发送正确的元数据。这意味着,所有你的资源和 LoRAs 都会自动正确报告,你无需额外操作!

它还设计得非常灵活且易于阅读。故意没有压缩,以便所有连线和节点都能清晰地逐点追踪,帮助你学习如何将 Image Saver 功能添加到自己的工作流中。

同时,它功能强大,提供了现代工作流应具备的诸多易用选项和高分辨率功能。

以下是部分特性:

  • 内置 VAE/自定义 VAE 选择器。一键切换内置 VAE 或独立文件。
  • SD 1.5 和 SDXL/PDXL 编码支持。可与 SD1、SDXL 和 Pony 模型配合使用。
  • SDXL 风格通用语句提示。如果你的 SDXL 模型是基于句子训练而非关键词,此工作流可直接利用它;若不是,或你希望使用传统关键词/标签提示,也只需一键切换即可实现。
  • 多提示处理。为便于使用和阅读,提示被分为多个部分。你可以将细节、风格和评分类提示放在一个文本框,而场景描述提示放在另一个清晰易读且可编辑的框中,工作流将在运行时自动合并它们。
  • 次级提示。遇到某个概念扩散到图像其他部分的问题?想让主角长角,但又不希望图像其他部分也莫名其妙长出角?使用次级提示可实现更精确的控制,并通过权重滑块调节提示间的主导程度。
  • SDXL/PDXL 潜在分辨率。编码器可在调度过程中将图像视为更高分辨率,从而提升整体细节。你可以轻松选择内部分辨率的放大倍数,以便对固定种子图像进行微调,而无需反复调整 CFG 或步数,只需轻轻一改。
  • Kohya Deep Shrink。一种高分辨率生成流程,可在不牺牲质量、不增加 GPU 负担、不产生平铺错误的前提下扩大图像尺寸。后续再对图像进行降采样(目前尚未纳入本工作流),即可获得比单独生成基础尺寸图像更清晰、更丰富的结果。
  • 内置超分辨率器!它不仅放大图像,还会自动更新元数据,太棒了!
  • LoRA 查询功能。无需访问任何网站,即可轻松查找 LoRA 的触发词、建议提示及其他有用信息。当你遇到一个名字荒谬到完全记不住的文件时,这功能简直救命!(感谢 L10n_h34r7)
  • CivitAI LoRA 报告功能!本工作流会自动将所有嵌入和 LoRA 资源记录到元数据中,当你准备上传至 CivitAI 时,得到的资源列表与使用网站生成器或 Auto1111 的用户完全一致!无需额外操作,即可为所有模型作者署名!展示你的提示标签!完全零负担!
  • 第4版现在自动更新你的 LoRA!再也不用费劲琢磨该输入什么才能正确保存——工作流会替你完成所有工作,本该如此!
  • Auto1111 兼容文件!和 CivitAI 一样,你现在可直接将文件导入 Auto1111,它会准确识别你的所有提示、设置、LoRA 和其他参数,让你在两个界面间无缝切换。
  • 极致可读性。尽管此工作流比以往版本复杂得多,但我已特别用心确保所有部分都能直观清晰地追踪。故意设计得松散而非紧凑,以便每条连线和节点都一目了然。
  • 详细注释。我喜欢解释。虽然不像前几版那样啰嗦和手把手教学,但每个步骤都配有详尽注释。我假设你对 ComfyUI 有一定了解,但即使完全没有经验的人,也能轻松跟上。不过,它也不像第3版那样“降智”——我正计划单独开发一个面向新手的 ComfyUI 快速入门课程。
  • 注意:v4 不再包含“图生图”功能。我已移除它,因为我计划发布一个专注于图生图的独立工作流,能够读取并利用加载图像的元数据——即它能自动传播提示,就像 Auto1111 导入图像那样。(v3.1 仍保留图生图功能,并支持 CivitAI 元数据)

此工作流使用了多个节点。我强烈建议使用 ComfyUI Manager 自动安装它们。

我安装了大量自定义节点,老实说我都忘了哪些正在用,因此用 Manager 安装对双方都更方便。不过根据我的记录,以下是我在本工作流中使用的所有节点仓库,应基本准确,但我可能还用了列表外的一两个节点。如发现有遗漏,欢迎随时联系我。

所用仓库:

https://github.com/alexopus/ComfyUI-Image-Saver

https://github.com/Suzie1/ComfyUI_Comfyroll_CustomNodes

https://github.com/pythongosssss/ComfyUI-Custom-Scripts

https://github.com/rgthree/rgthree-comfy

https://github.com/jitcoder/lora-info

感谢你花时间查看并使用我的工作流!如果你喜欢,请在此留下评分和评论。也欢迎关注我或随时联系我提问或分享想法。

我还想特别感谢 L10n_h34r7 提供的原始创意。我尝试使用它时,它崩溃了(Custom Group Nodes 问题,不是它的错),而我试图修复它,这才催生了本项目的第一版,如今它已成长为独立的存在。

你可以自由使用或拆解这个工作流,任何对你有帮助的方式都行。它本就是一个学习工具,旨在清晰展示 Image Saver 的运作方式,以及一些其他有趣功能。如果你愿意署名,我将不胜感激,但并非必须。

谢谢!

—— Kizzi 🦌
http://civitai.com/user/kizzi

此模型生成的图像

未找到图像。