[SD1.5] OpenSolera - Anime Mix

세부 정보

모델 설명

(모델을 선택하기 전에 토론에서 각 모델의 댓글을 꼭 확인하세요. 일부 모델은 특정 작업에 더 뛰어나며, a2 [Pastel]은 현재 이 시리즈에서 가장 독특한 스타일을 가진 모델입니다.)

개인적 모델 랭킹(이미지 생성용): a4=a2>=a5>=a7>a1>a3>a6

개인적 모델 랭킹(img2img용): a3=a2>=a7>a2>a5>a1>a6

이 모델은 무엇인가요?

이전 모델에 익숙하신 분들에게: 이 모델은 기존의 Solera 모델을 상업용으로 재제작한 것으로, 기존 모델에 사용된 여러 모델과 추가 기능을 위한 새로운 모델들을 기반으로 합니다. 현재 a6 [Fleur]이 이 모델의 최종 버전이며, 조건이 개선될 때까지는 a1과 a4가 좋은 시작점이 됩니다. 그중 a4가 스타일적으로 가장 유사합니다.

이전 모델에 익숙하지 않은 분들에게: 이 모델은 다음 모델들을 결합하여 만든 2D-2.5D 스타일 애니메이션 이미지를 생성하기 위한 Stable Diffusion 1.5 통합 모델입니다:

체크포인트:

LoRAs:

  • AIOMonsterGirls - LoRA/LyCORIS (CivitAI)

  • CluelessC's Hololive - v6.3-eps-resized-512 (HuggingFace)

  • (a3) Ken Sugimori 스타일 LoRA - v3_offset (CivitAI)

  • (a4 이후) Ken Sugimori 스타일 LoRA - v3 offset - ChatGPT 캡션 (CivitAI)

  • (a4 이후) Better Half-closed Eyes LyCORIS (CivitAI)

이 모델의 주요 목표는 "모든 것을 잘하지만 하나에 능한" 애니메이션 모델을 만드는 것입니다. 이 모델은 SFW 및 NSFW 이미지를 모두 생성할 수 있지만, 현재 테스트 결과에 따르면 SFW 생성에 더 강점이 있으며, NSFW 생성도 양질로 나옵니다.

모든 모델에는 내장 VAE가 포함되어 있습니다. 사용된 VAE 정보는 모델 상세 정보를 확인하세요.

이 모델을 어떻게 사용하나요?

프롬프트 작성

다른 대부분의 애니메이션 모델과 마찬가지로, 이 모델은 주로 booru 스타일 프롬프트(밑줄 없음)를 사용합니다(자세한 정보는 Danbooru 태그 그룹 위키NovelAI 기본 페이지를 참고하세요. 또한 AIBooru, Gelbooru, Danbooru 등 booru 사이트의 태그와 AI 메타데이터를 참조하여 사용하세요). 일부 경우에는 자연어 프롬프트도 사용 가능합니다.

이 모델에 프롬프트를 작성할 때는 구체적으로 원하는 모든 세부 사항 을 언급하세요. 기본적으로 Anything V5와 같은 방식으로 프롬프트를 작성하면 됩니다.

또한 사용 중인 프롬프트 파서도 확인하세요. 이 모델은 주로 SD.Next의 "Full attention" 파서(a3 기준), reForge의 기본 파서(a4 이후), ComfyUI의 기본 파서에서 테스트되었습니다.

이 모델은 최소한의 양성 품질 프롬프트와 부정 품질 프롬프트만으로도 양질의 결과를 생성할 수 있습니다. 이에 대한 더 나은 이해를 위해 예시 이미지를 참조하세요.

  • 양성(선택 사항): best quality, absurdres

  • 부정: (worst quality:1.4), (low quality:1.4) + 추가 문제

참고: 여기에 나열된 대부분의 강점은 제안 사항입니다. 원하는 대로 사용하시면 되며, 잘못된 프롬프팅이나 생성 결과에 대해 저는 책임지지 않습니다.

권장사항: 이 모델에 부정 임베딩을 절대 사용하지 마세요. 이는 모델의 스타일을 완전히 파괴할 뿐 아니라 프롬프트 정확도를 극심하게 떨어뜨립니다.

샘플러

이 모델은 주로 DPM++ 2M Karras로 테스트되었지만, DDIM, Euler ancestral, UniPC(ComfyUI의 "simple" 스케줄러 사용 시)도 훌륭한 선택지입니다.

스텝 수는 샘플러에 따라 달라지지만 대부분의 경우 20스텝이 적당한 시작점입니다. 퓨리 생성에는 적은 스텝이 더 좋습니다.

CLIP Skip은 버전에 따라 1-2에서 가장 잘 작동합니다.

해상도

이 모델은 SD1.5의 세 가지 표준 해상도를 모두 지원합니다: 512x512, 512x768, 768x512

각 해상도는 다양한 요소에 대해 다르게 작동하며, 프롬프트 정확도는 512x512가 가장 뛰어나고, 그 다음으로 512x768, 768x512 순입니다. 세부사항 측면에서는 768x512가 가장 우수하다고 생각하며, 512x768도 유사한 품질을 생성할 수 있습니다.

후처리

최고 품질의 이미지를 얻기 위해 Hi-res fix(또는 레이턴트 업스케일링) 을 권장합니다. 현재 권장되는 업스케일링은 bicubic 2x입니다.

모델 업스케일링을 위한 개인적 추천:

x2: AniScale2 Omni + Refiner, x2 AniSD SPAN 190k + DeBleed

x4: 4x Remacri 및 x4-AnimeSharp

Q&A - 빠른 답변:

어떤 모델을 사용해야 하나요? 이 모델인가, 아니면 원래의 Solera인가요?

이 모델을 사용하세요. 원래의 Solera는 몇 가지 차이점이 있지만 큰 차이는 아닙니다. 역사적 비교 및 테스트를 위해 SoleraV7은 여전히 보유하고 있습니다. 대부분의 경우, 이 모델이 원본보다 훨씬 나은 성능을 발휘할 것입니다. 대비도 일부 손실을 감수할 수 있다면요.

왜 OpenSolera인가요?

Solera이지만, 누구에게나(상업적 사용 포함) 개방되어 있기 때문입니다. 간단하죠. 또한 원래의 Solera 모델과 구분하기 위함입니다. 내부적으로 이 모델은 다른 이름을 가지고 있습니다: SoleraV9.

이전 버전의 Solera는 어떻게 되었나요?

  • V1-V3: 시간의 흔적 속으로 사라졌습니다. 모두 AbyssOrangeMix3(특히 AOM3), Anything V5, Hassaku의 매우 원시적인 결합이었습니다.

  • V4: 별로 마음에 들지 않아 여전히 존재하지만 실제로 사용하거나 유용하지 않습니다.

  • V5: Pastel-Mix를 너무 많이 흡수하여 배경이 완전히 파괴되었습니다. 2023년 저의 주요 동기였습니다.

  • V6(내부 이름: SoleraRemix): 별로 마음에 들지 않습니다. 미래의 결합 아이디어를 위한 좋은 기반이었지만, 그대로 남아 있는 것은 거의 없습니다.

  • V7: CivitAI에 SoleraV7-a9로 업로드되었습니다.

  • V8: 전혀 진전이 없었습니다. V6와 동일한 상황이었습니다.

  • V9: CivitAI에 OpenSolera로 업로드되었습니다. 점진적인 업데이트는 "Alpha" 버전으로 표시됩니다.

  • V10: 제가 공식적으로 SoleraV10이라고 부르지는 않지만, Alpha 4 [Noto]가 사실상 그에 해당합니다. OpenSolera 라인은 a4 이후 새로운 코드명 기반 버전 체계로 이어집니다. 현재 a6 [Fleur]에서 업데이트를 중단했습니다.

"Solera"라는 이름은 어디서 왔나요?

Infinity Bottle에서 유래했습니다: "인피니티 병, 다른 말로 'solera', '분할', 또는 '생명체' 병은 당신이 지속적으로 변경하는 자기만의 위스키 혼합물입니다. 단순히 가장 좋아하는 위스키를 빈 병에 조금씩 섞거나(또는 베이스 위스키에 추가하여) 당신만의 개인적이고 끝없는 혼합물을 만들 수 있습니다. 이 혼합물은 아마도 다른 누구도 가진 적이 없거나 즐기지 않았을 것입니다. 계속해서 더 많은 위스키를 추가하면, 병의 풍미 프로필은 항상 새롭고 진화하며 스스로 생명을 얻습니다."

저는 실제로 위스키를 마시지 않지만, 이 개념이 흥미로워 제 결합 모델에 이름을 적용했습니다.

이 모델을 사용하고 싶은데...

프로필 카드 근처의 라이선스를 확인하세요. 그 외 다른 용도의 경우, Discord에서 @azeluslightvale로 연락주세요.

원래 모델의 작성자 중 이 모델(라이선스 또는 기타 이유로)에 이의가 있다면, 꼭 저에게 연락해 주세요. 최대한 철저히 하려고 노력하지만, 누락될 수 있습니다.

또한 저는 Discord를 거의 또는 전혀 확인하지 않습니다. 몇 주간 응답이 늦는다면 양해해 주세요. 저는 소셜 미디어를 사용하지 않습니다. (T_T)

결합 레시피는 어디 있나요?

다운로드하는 버전의 "Training Data" 라벨이 붙은 zip 파일을 확인하세요. 실제 결합 과정은 이제 너무 길어 목록으로 나열하기 어렵습니다.

기본적으로 13개 이상의 단계로 구성되어 있으며, 긴 소수점 숫자들이 많이 사용됩니다. 제대로 복사하기 어렵습니다.

실제로 이 모델을 사용하나요, 아니면 단지 명성을 얻기 위해 만드는 것인가요?

, 저는 제가 만든 모델을 실제로 사용하여 작품을 만듭니다(예시는 Chub.ai 페이지를 참고하세요. 모든 이미지는 Solera 버전(위 참조) 또는 OpenSolera에서 생성되었습니다). 동기 부여나 아이디어가 부족해서 자주 생성하지는 않습니다. 항상 올리고 싶은 것이 아니라, 제가 원할 때만 올리려고 합니다.

이 모델은 SD-Silicon과 유사한가요?

아닙니다. 이 모델 시리즈는 결합 과정에서 자동화를 사용하지 않습니다(테스트용으로 XYZ Grid만 사용). 하지만 목표 측면에서 유사합니다.

@AnonymousM의 Basedxx 모델 시리즈와 비슷한가요?

이상하게도 . 그들의 작업을 복제하려는 의도는 전혀 없지만, 이 모델 시리즈를 만들 때 그들에게 영감을 받았습니다(특히 Hololive LoRA 사용). 그 외에 다른 유사점이 있는지는 잘 모르겠습니다.

이 모델로 만든 이미지

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