（在选择模型前，请务必查看讨论区中每个模型的评论。某些模型在特定方面表现更优，而 a2 [Pastel] 目前是本系列风格差异最显著的模型。）

个人模型排名（用于图像生成）：a4=a2>=a5>=a7>a1>a3>a6

个人模型排名（用于图生图）：a3=a2>=a7>a2>a5>a1>a6

该模型是什么？

对于熟悉我之前模型的用户：此模型是我原始Solera模型的商业用途重制版，基于原模型中使用的多个模型，并整合了其他模型以增强功能。目前，a6 [Fleur] 是该模型的最后一个版本，直到条件改善为止。在此之前，a1 和 a4 是不错的起点，其中 a4 的风格最接近原版。

对于不熟悉我之前模型的用户：这是一个专为生成 2D–2.5D 风格动漫图像而合并的 Stable Diffusion 1.5 模型，整合了以下模型：

检查点：

• AuroraONE (CivitAI | HuggingFace)

• Something v2.2 (HuggingFace)

• VividOrangeMix - NSFW (CivitAI | HuggingFace)

• Hassaku - v1.3 (CivitAI)

• YiffyMix - v37 (CivitAI)

• Hardcore Hentai - 1.3 (CivitAI)

• Mistoon_Anime - v3.0 (CivitAI)

• （a2 及之后版本）ElixirProject - v1.6 (CivitAI)

• （a2 及之后版本）Nitro-Diffusion (CivitAI - 非官方 | HuggingFace)

• （a3 及之后版本）Furryrock - v_7.0 (CivitAI)

• （a4 及之后版本）Nyan Mix - 230303_absurd (CivitAI)

• （a4 及之后版本）FoxyaNSFW - v4 (CivitAI)

• （a6 及之后版本）Himitsu (CivitAI)

• （a6 及之后版本）HorridHentaiMix (CivitAI)

• （a6 及之后版本）True Futa - v1.5 (CivitAI)

• （a6 及之后版本）PornMaster Anime - V6 (CivitAI)

• （a6 及之后版本）IdentityCrisis - EroDemonMix_03ws (CivitAI)

• （a6 及之后版本）AbyssFluffyKemono (CivitAI)

LoRAs：

• AIOMonsterGirls - LoRA/LyCORIS (CivitAI)

• CluelessC's Hololive - v6.3-eps-resized-512 (HuggingFace)

• （a3）Ken Sugimori 风格 LoRA - v3_offset (CivitAI)

• （a4 及之后版本）Ken Sugimori 风格 LoRA - v3 offset - ChatGPT 标题 (CivitAI)

• （a4 及之后版本）Better Half-closed Eyes LyCORIS (CivitAI)

本模型的主要目标是创建一个“样样通、精通一技”的动漫模型，几乎能胜任所有类型。该模型可生成 SFW 和 NSFW 图像，但当前测试表明，其更偏向 SFW，NSFW 输出质量尚可。

所有模型均内置 VAE，具体使用了哪个 VAE 请参阅模型详情。

如何使用该模型？

提示词（Prompting）

与大多数其他动漫模型相同，本模型主要使用Booru 风格提示词（不含下划线），详见 Danbooru 标签组维基 和 NovelAI 基础页面，并参考 Booru 网站（如 AIBooru、Gelbooru、Danbooru）上的标签与 AI 元数据。

在提示本模型时，请务必具体，并提及你想要包含的每一个细节。基本上，像提示 Anything V5 一样提示它。

同时请注意所使用的提示词解析器。本模型主要在以下解析器上进行了测试：SD.Next 的“Full attention”解析器（a3 起）、reForge 的默认解析器（a4 起），以及 ComfyUI 的默认解析器。

本模型使用最少的正向质量提示词和负向质量提示词即可生成良好结果。要更好地理解这一点，可参考示例图像。

• 正向（可选）：best quality, absurdres

• 负向：(worst quality:1.4), (low quality:1.4) + 任何其他问题

注意：此处列出的大部分优势仅为建议。请按你喜好使用，我对你的提示不当或生成内容不承担责任。

建议：请勿在本模型中使用任何负向嵌入（negative embeddings）。这不仅会完全破坏其风格，还会导致提示准确率直线下降。

采样器（Sampler）

本模型主要测试于 DPM++ 2M Karras，但 DDIM、Euler ancestral、UniPC（配合 ComfyUI 的 "simple" 调度器）也是极佳选项。

采样步数取决于采样器，但大多数情况下 20 步是不错的起点。生成兽人图像时，减少步数效果更佳。

CLIP Skip 在 1–2 之间效果最佳，具体取决于版本。

分辨率

本模型支持所有三种标准 SD1.5 分辨率：512x512、512x768、768x512

各分辨率在处理效果上略有不同，提示词准确性以 512x512 最佳，其次是 512x768，然后是 768x512。从细节表现而言，768x512 最佳（个人认为），而 512x768 也能生成相近质量。

后处理

为获得最佳图像，推荐使用高分辨率修复（或隐空间放大）。当前推荐使用 bicubic 2x 放大。

模型放大推荐：

x2：AniScale2 Omni + Refiner，x2 AniSD SPAN 190k + DeBleed

x4：4x Remacri 和 x4-AnimeSharp

快问快答：

我该用哪个模型？这个还是原始 Solera？

请选择本模型。原始 Solera 有若干差异，但并不显著。为兼容和测试目的，我仍保留 SoleraV7 用于对比。在大多数情况下，我认为本模型性能远超原始版本，只要你能接受其对比度略有降低。

为什么叫 OpenSolera？

因为它就是 Solera，但对所有人开放（包括商业用途）。就这么简单。同时与原始 Solera 模型区分开来。内部，本模型的另一个名字是：SoleraV9。

之前的 Solera 版本发生了什么？

• V1-V3：已遗失。它们都是 AbyssOrangeMix3（特别是 AOM3）、Anything V5 和 Hassaku 的非常基础的合并版本。

• V4：我不太喜欢，虽仍存在，但几乎不可用。

• V5：过度融合了 Pastel-Mix，彻底破坏了背景。2023 年我主要依赖此版本。

• V6（内部名 SoleraRemix）：我不太满意。它作为未来合并的基底尚可，但留存内容极少。

• V7：上传至 CivitAI，命名为 SoleraV7-a9。

• V8：毫无进展，与 V6 情况完全一样。

• V9：上传至 CivitAI，命名为 OpenSolera。增量更新标记为“Alpha”版本。

• V10：我并未正式称其为 SoleraV10，但 Alpha 4 [Noto] 基本就是它。OpenSolera 系列从 a4 开始采用新命名体系，目前更新已停于 a6 [Fleur]。

“Solera”这个名字的来源是什么？

源自 Infinity Bottle：“无限瓶，又称‘solera’、‘分层’或‘活瓶’，是你自己调和的威士忌混合物，持续变化。只需将你最爱的几种威士忌倒入空瓶（或加入基底威士忌），即可创造出独一无二、永不终结的个人混合物。这种混合风味，从未被他人拥有或享受过。随着你不断添加，瓶中风味也随之不断演化，拥有了自己的生命。”

我自己并不喝酒，但我对这个概念很感兴趣，因此借用它作为我模型合并的命名。

我想用你的模型来……

请参阅我个人资料卡附近的许可证获取更多信息。如需其他用途，请通过 Discord 联系我：@azeluslightvale

如果任何原始模型作者对本模型有异议（因授权或其他原因），请在此联系我。 我力求尽可能详尽，但仍可能有所疏漏。

另外请注意，我极少甚至从不查看 Discord。如果我需要几周才回复，请原谅我，我不使用社交媒体。（T_T）

合并配方在哪里？

请查看你下载版本中标注为“Training Data”的 zip 文件。实际合并步骤现已过于冗长，无法一一列出。

大致包含 13 步以上，且涉及大量长小数。无法准确复制。

你真的在用这个模型，还是只是为了博眼球？

是的，我确实用自己的模型来创作（参见我的 Chub.ai 页面，所有图像均来自 Solera 的某个版本或 OpenSolera）。我很少生成内容，主要是缺乏动力或灵感。我不想频繁发布，只在想发的时候才发。

这和 SD-Silicon 类似吗？

不。本模型系列在合并过程中未使用任何形式的自动化（仅在测试时使用 XYZ Grid）。不过在目标上，两者确实相似。

这和 @AnonymousM 的 Basedxx 系列模型类似吗？

奇怪的是，是的。我并非试图复制他们的作品，但在制作本系列模型时确实受到了他们的启发（尤其在使用 Hololive LoRA 方面）。除此之外，我不确定还有没有其他相似之处。