중요: 아래 내용을 읽어주세요

중요: 부정 프롬프트에 "denim"을 포함하세요

정상 형식은 학습이 부족할 수 있으니 버전 2를 사용하세요

트리거 단어: ct_setsun4,
의상 1 Eas: 빨간 눈, 회색 머리, 헤어밴드, 검은 초커, 검은 드레스, 플로팅 칼라, 팔꿈치 장갑, 팔찌, 팔착, 검은 반바지, 프릴 허벅지 스타킹, 의상 컷아웃,

의상 2 일반: 빨간 눈, 보라색 머리,

예시
긍정 프롬프트 ✅:

score_9, score_8_up, score_7_up, source_anime, masterpiece, 1girl, ct_d0usetsu, medium breasts, sleeveless shirt, navel, detached collar, short shorts, open skirt, brown belt, detached sleeves, white thighhighs, looking at viewer, outdoors, depth of field, city, sunny, portrait, cowboy shot, hand up

부정 프롬프트 ❌:

sketch, 3d, tail, star,

SDXL, Pony에 추천하는 해상도 및 비율 📷

768 x 1344: 세로 (9:16)

832 x 1216: 초상화 (4:5) **

1024 x 1024: 정사각형 (1:1)

1182 x 886: 사진 (4:3)

1254 x 836: 풍경 (3:2)

1365 x 768: 와이드스크린 (16:9)

작업 흐름 🔧

1. 데이터셋 수집 (booru, pixiv, 애니메이션 화면 캡처, 검색 등)

2. 업스케일러, 인페인팅, adetailer, 포토샵을 사용하여 데이터셋 정리

3. booru를 사용하여 데이터셋 태그링 github

4. kohya ss 로컬에서 LoRa 학습 github

5. ControlNet의 xyz 그리드를 사용하여 에포크 테스트: LoRa가 과적합/미적합되지 않았는지 확인

6. CivitAI에 모델 제출 프로필

Pony Diffusion V6 XL로 학습된 LoRa 모델
AutismMix SDXL을 사용하여 생성된 예시 이미지

학습 파라미터는 LoRa 메타데이터에서 확인하세요

자주 묻는 질문:

Q: 어떻게 사용하나요?
A: 이 모델은 저차원 적응(LoRa) 모델로, ponydiffusion v6 모델에 학습되었으며, pony 체크포인트와만 호환됩니다. CivitAI에서 이 LoRa 모델을 사용하려면 붓 아이콘 옆의 "생성" 버튼을 클릭하세요. 로컬에서 생성하는 경우, 모델을 다운로드하여 LoRa 폴더에 파일을 배치하세요.

Q: 당신처럼 모델을 만드는 방법은?
A: 모든 LoRa 모델의 설명에 내 작업 흐름을 명시해 두었으므로 참고하세요. 직접 LoRa를 만들 때 도움이 필요하면 연락주세요.

Q: LoRa 모델을 무료로 요청할 수 있나요?
A: 네, 메시지를 보낼 수 있지만, 제가 좋아하는 캐릭터거나 LoRa가 필요한 캐릭터만 제작합니다. 이러한 요청에 응답하거나 완료할 의무는 없습니다.

Q: 모든 모델이 무료인가요?
A: 네, 모든 모델은 무료로 사용 및 다운로드할 수 있으며, 여기와 다른 웹사이트에서 찾을 수 있습니다.

Q: 왜 캐릭터 이름을 트리거 단어로 사용하지 않나요?
A: 트리거 단어를 사용할 때 다른 요소가 혼합되지 않도록 고유한 토큰을 사용합니다.

Q: 다른 웹사이트에 다른 계정이 있나요?
A: 네, tensor, pixai

Q: 어떤 외부 생성기를 사용하나요?
A: 주로 a111를 사용하며, img2vid에는 comfyui를 사용합니다.

Q: 예시 이미지를 생성할 때 사용한 체크포인트는?
A: autismmix 체크포인트를 사용했습니다.