중요: 아래 내용을 읽어주세요

부정 프롬프트에는 반드시 "belt buckle"을 포함하세요.

스타일은 애니메이션 스크린캡에 치우쳐 있으며, 대부분의 데이터는 스크린캡에서 유래했습니다.

트리거 단어: ct_mar1e, 녹색 머리카락, 긴 머리카락

의상 1에서는 코트를 삭제할 수도 있습니다!
의상 1: 파란색 드레스, 모피 테두리, 검은색 팬티스타킹, 코트, 긴 소매, 보라색 벨트,
부츠: 모피 테두리 부츠
의상 2: 녹색 자켓, 소매 말아올리기, 파란색 바지, 팔찌,
신발: 갈색 신발,

예시
긍정 프롬프트 ✅:

score_9, score_8_up, score_7_up, masterpiece, source_anime, 1girl, ct_mar1e, green hair, green jacket, necklace, sleeves rolled up, blue pants, bracelet, looking at viewer, indoors, hand up, cowboy shot, one eye closed, happy, 

부정 프롬프트 ❌:

sketch, 3d, tail, star,

SDXL, Pony 📷용 권장 해상도 및 비율

768 x 1344: 세로 (9:16)

832 x 1216: 세로 (4:5) **

1024 x 1024: 정사각형 (1:1)

1182 x 886: 사진 (4:3)

1254 x 836: 가로 (3:2)

1365 x 768: 와이드스크린 (16:9)

작업 흐름 🔧

1. 데이터셋 수집 (booru, pixiv, 애니메이션 스크린캡, 검색 등)

2. 업스케일러, 인페인팅, adetailer, 포토샵을 사용해 데이터셋 정리

3. booru를 사용해 데이터셋 태그화 github

4. kohya ss 로컬에서 LoRa 학습 github

5. ControlNet의 xyz 그리드를 사용해 에포크 테스트하여 LoRa가 과적합/미적합되지 않았는지 확인

6. CivitAI에 모델 제출 프로필

Pony Diffusion V6 XL로 학습된 LoRa 모델
AutismMix SDXL을 사용해 생성된 예시 이미지

LoRa 메타데이터에서 학습 파라미터 확인

자주 묻는 질문:

Q: 어떻게 사용하나요?
A: 이는 저차원 적응(LoRa)으로, ponydiffusion v6 모델에 학습되었으며, pony 체크포인트와만 호환됩니다. CivitAI에서 이 LoRa 모델을 사용하려면 붓 아이콘 옆의 "create" 버튼을 클릭하세요. 로컬에서 생성하는 경우, 모델을 다운로드하여 LoRa 폴더에 파일을 저장하세요.

Q: 당신처럼 모델을 어떻게 만들 수 있나요?
A: 모든 LoRa 모델의 설명에 내 작업 흐름을 명시했습니다. 이를 참고하세요. 필요하다면 개인적으로 연락해 주세요. LoRa를 만드는 데 도움을 드릴 수 있습니다.

Q: 무료로 LoRa 모델을 요청할 수 있나요?
A: 네, 메시지를 보낼 수 있지만, 제가 좋아하는 캐릭터이거나 LoRa가 필요하다고 느끼는 캐릭터만 제작합니다. 이러한 요청에 응답하거나 완료할 의무는 없습니다.

Q: 모든 모델이 무료인가요?
A: 네, 모든 모델은 무료로 사용하고 다운로드할 수 있으며, 여기와 다른 웹사이트에서 찾을 수 있습니다.

Q: 왜 캐릭터 이름을 트리거 단어로 사용하지 않나요?
A: 트리거 단어를 사용할 때 다른 요소가 혼합되지 않도록 고유 토큰을 사용합니다.

Q: 다른 웹사이트에 다른 계정이 있나요?
A: 네, tensor, pixai에 계정이 있습니다.

Q: 어떤 외부 생성기를 사용하나요?
A: 주로 a111를 사용하며, img2vid에는 comfyui를 사용합니다.

Q: 예시 이미지를 생성할 때 사용한 체크포인트는 무엇인가요?
A: autismmix 체크포인트를 사용했습니다.