Auto-caption and FL Trainer for LORA

이 워크플로우는 다양한 사용 사례를 위한 4개의 그룹을 포함하고 있습니다. 하나를 활성화하려면 그룹을 우클릭하고 "그룹 노드를 항상 활성화"를 클릭하세요.

많은 사용자 정의 노드를 설치해야 하며, 다음 저장소의 문서를 읽어보는 것이 좋습니다:

• https://github.com/filliptm/ComfyUI_FL-Trainer

• https://github.com/pythongosssss/ComfyUI-WD14-Tagger

• PNG 변환을 위해 수동으로 설치하세요: https://github.com/doomy23/ComfyUI-D00MYsNodes

그룹 1: PNG 변환

입력:

• 변환할 이미지의 경로

• 출력 경로

• 형식(PNG로 설정)

그룹 2: 캡셔닝

입력:

• 모든 PNG 파일이 포함된 데이터셋 폴더 경로 (중요: PNG여야 하며, JPEG 또는 기타 형식은 아님)

• 결과에 추가할 트리거 단어 및 추가 단어

이 그룹은 모든 이미지를 하나씩 태그하고 PNG 이미지와 동일한 이름의 TXT 파일을 생성합니다.

그룹 3: 학습 설정

입력:

• PNG 및 TXT 파일이 있는 데이터셋 폴더 경로

• 학습 프롬프트

"FL Khoya Adv Config" 설정은 CIVITAI.com 사이트의 "LORA 학습" 기능에서 사용되는 설정과 동일하게 구성했으나, 네트워크 차원과 네트워크 알파를 자유롭게 추가/삭제하거나 다른 최적화 알고리즘을 시도할 수 있습니다.

그룹 4: 모델 테스트

입력:

• 체크포인트

• 새 LORA 모델

• 프롬프트

• 크기 및 배치

이 설정은 SD15 모델용으로 구성되어 있지만, SDXL 모델 로더로 쉽게 변경할 수 있습니다.