말 생식기 감지 모델

안녕하세요, 동료 암말 애호가들! 이는 Ultralitycs 기반의 말 생식기 감지 모델입니다. 특수 UI 확장 기능을 통해 자동으로 암말 특성을 강화하는 데 사용할 수 있습니다(예: A1111/[re]Forge용 ADetailer, ComfyUI용 ComfyUI Impact Subpack). 이 과정은 감지된 객체를 탐지하고 마스킹한 후, "전체 해상도"로 인페인팅함으로써 이루어집니다(즉, 객체를 낮은 노이즈 제거 수준으로 확대하여 디테일을 추가합니다).

참고: 감지 모델은 객체를 단순히 _감지_하고 _마스킹_할 뿐이며, 실제 인페인팅은 일반적으로 전체 이미지를 생성한 동일한 체크포인트를 사용하기 때문에 최종 결과의 품질이나 일관성에는 아무런 영향을 미치지 않습니다.

현재 이 모델은 두 가지 버전이 있습니다:

• V1은 "경계 상자(bounding box)"만 제공합니다. 말 생식기가 들어가는 전체 직사각형 영역을 마스킹합니다. 매우 간단하고 신뢰할 수 있지만, 말 생식기만이 아니라 전체 영역이 인페인팅되기 때문에 원치 않는 부작용을 초래할 수 있습니다.

• V2는 "세그멘테이션(segmentation)" 모델입니다. 말 생식기 부분만 마스킹하려 시도하여 인페인팅 품질을 향상시킵니다. 그러나 경계 사례(예: 침투된 생식기, 옆면 등)를 감지하는 능력은 다소 떨어집니다. 그래도 탐지율은 여전히 괜찮습니다. 추가로, 꼬리와 젖꼭지/엉덩이 부위도 감지하려 시도합니다.

V2 ADetailer 권장 설정:

• 감지

  • 감지 모델 신뢰도 임계값: 0.35-0.4

• 마스크 전처리

  • 마스크 병합 모드: Merge

• 인페인팅

  • 인페인팅 노이즈 제거 강도: 0.3-0.4

  • SDXL 기반 모델의 경우:

    • 별도의 너비/높이 사용: True

    • 너비, 높이: 1024