Lazy-ass Low-effort LoRA
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モデル説明
懒人低努力LoRA(LALELoRA?)
免責事項: このLoRA作成方法が大嫌いです。効果はありますが、とても早く、とてもぐちゃぐちゃです。Civitai上にあるいくつかのLoRAは、この方法で作られていたことがわかります。
これは私が kCuteTanks 、 kCuteCreatures 、 kHorrorCrabs 、 kVoidEnergy 、および kHastur を制作した方法です。アイデアから「トレイン」ボタンを押すまで、5分で完了します。
要件: Midjourney、Python、5分の時間
1分目(データ選択)
- Midjourneyを開き、「Explore」を選択し、自分のアイデア(例: 「かわいい生き物」)を入力してEnterキーを押す。
- 下にスクロールして、「expand results」をクリック。
- 右上にある「enable selection」をクリックし、下の「select all」をクリック。
- オプション: 「かわいい動物」など、バリエーションを繰り返す。
2分目(データ収集)
「Downloader」をクリックしてすべてをダウンロード。すべてを1つのフォルダに解凍する。
ちょっと待って――まだ画像を確認していない。考えと違う画像が混ざっている可能性があるのでは?
- まず、1分待つ余裕はありません。5分以内に終わらせる必要があります。
- 二番目、気にしないでください。これは「ラフで低努力」なやり方です。
3分目(キャプション作成)
ダウンロードしたファイルの名前は以下の形式になっています:
[user]_[partof_prompt]_[id].png
予想通り:中央の部分を抜き出してキャプションとします。
トリガー語を追加したり、「かわいい」「生き物」など不要な語を削除することもできます。
GPTはこれを行う簡単な手順をすぐに作成してくれます。Civitaiにファイルをアップロードする必要があるため、私が実際に使ったPythonスクリプトをここに掲載します。
ちょっと待って――このスクリプトでは完全にユーザー名を削除しているわけではないし、プロンプトの一部しか使っていない。そんなキャプションはみっともないだろう!
- まず、1分待つ余裕はありません。5分以内に終わらせる必要があります。
- 二番目、気にしないでください。これは「ラフで低努力」なやり方です。
4分目(トレーニングパラメータ)
別のチュートリアル(/model/52697/tutorial-konyconi-style-lora)のkohya-ss用設定をそのまま使ってください。エポック数を1~4に設定(画像の枚数に応じて)、そして「トレイン」ボタンをクリックします。
ちょっと待って――特定のLoRAに最適なパラメータを見つけるために調整すべきではないか?
- まず、1分待つ余裕はありません。5分以内に終わらせる必要があります。
- 二番目、気にしないでください。これは「ラフで低努力」なやり方です。
5分目
ああ、5分目はありません。実際には1分待てるかもしれません。

