Lazy-ass Low-effort LoRA
详情
下载文件
模型描述
懒人低努力 LoRA(LALELoRA?)
免责声明: 我非常讨厌这种制作 LoRA 的方式。虽然它有效、快速,但一团糟。我在 Civitai 上能认出几款用这种方式做的 LoRA。
我就是用这种方法制作了 kCuteTanks、kCuteCreatures、kHorrorCrabs、kVoidEnergy 和 kHastur。
从想到训练按钮按下,只需 5 分钟。
要求:Midjourney、Python、5 分钟时间
第一分钟(数据选择)
- 打开 Midjourney,进入探索模式,输入你的想法(例如“可爱生物”),按 Enter。
- 向下滚动,点击“展开结果”。
- 在右上角点击“启用选择”,然后在底部点击“全选”。
- 可选: 对变体重复此操作(例如“可爱动物”)。
第二分钟(数据收集)
点击“下载器”并下载全部图片。将所有文件解压到同一文件夹中。
等等——我们甚至还没检查图片。万一有些图片不符合主题怎么办?
- 首先,我们没时间等一分钟。必须在五分钟左右完成。
- 第二,别在意,这就是懒人低努力的做法。
第三分钟(打标签)
下载的文件名格式如下:
[user]_[partof_prompt]_[id].png
猜猜看:我们直接取中间那部分,当作标签。
也可以添加一个触发词,并删除一些词,比如“可爱”、“生物”。
GPT 很轻松就能写一个脚本帮你完成。由于 Civitai 需要上传文件,我放上我用的 Python 脚本。
等等——这个脚本并不能确保完全去掉用户名。而且,只保留了提示词的一小部分。这样生成的标签会很乱!
- 首先,我们没时间等一分钟。必须在五分钟左右完成。
- 第二,别在意,这就是懒人低努力的做法。
第四分钟(训练参数)
直接使用其他教程中的 kohya-ss 配置(/model/52697/tutorial-konyconi-style-lora),将训练轮数设为 1-4(根据图片数量调整),然后点击“训练”按钮。
等等——难道我们不该调整参数,找出最适合这个 LoRA 的最佳设置吗?
- 首先,我们没时间等一分钟。必须在五分钟左右完成。
- 第二,别在意,这就是懒人低努力的做法。
第五分钟
其实根本没有第五分钟。我们完全可以多等一分钟。

