djz NoodleNinja

这些“强风格”模型旨在相互合并，以及与任何Stable Diffusion 2.1模型合并。

我建议以0.5（50/50混合）的比例进行合并，然后通过提示词加权来控制美学梯度。

合并后的模型提示词示例（适用于automatic1111）：

(NoodleNinja:1.2) (yourmodeltoken:0.8)

如果你去掉“djz”和“V21”，剩下的就是调用该模型中概念所需的标记。所有示例均为原始标记，不包含其他词汇。标记区分大小写，在几乎所有模型中，它都对应文件名。

使用不同数值，可以将这些模型相互合并。也可以先配对模型，再将生成的模型进一步合并。通过这种方式，我们可以融合抽象概念，并通过加权标记来实现我们希望达成的效果。当然，若要完全去除所有标记，只需从输出结果重新训练一个自定义模型，这将使我们回到仅使用单一标记的状态。

后续将发布视频说明，但目前上述内容已足够清晰。我们专注于让更多风格/美学模型被艺术家掌握，以进一步提升他们本已具备的创造力。

人人皆享艺术自由！！

[所有用于训练的原始艺术作品均已获得Drift Johnson的完全授权]