djz CarXjohnson

ジョンソンのE-Driftコンペティション仕様BMW E30。このモデルは、360度オービット（昼24枚、夜24枚）の写真測量法によって作成されたため、これまでに訓練された中で最も強力なdjzモデルかもしれません。

ぜひ私をマージしてレビューに画像を共有してください！ありがとうございます！

この「強力なスタイル」モデルは、Stable Diffusion 2.1用に他のモデルとマージすることを目的としています。

私は0.5（50/50ブレンド）でマージすることをおすすめし、プロンプトの重み付けを使ってアスティック（美意識）のグラデーションを制御してください。

例：automatic1111用にマージしたモデルのプロンプト

(CarXjohnson:1) (yourmodeltoken:1)

「djz」と「V21」を削除すると、残ったトークンがモデル内でこの概念を呼び出すために必要なものです。すべての例では、元のトークンのみを使用しており、他の言葉は一切追加していません。トークンは大文字小文字を区別し、ほとんどすべてのモデルではファイル名に一致します。

これらのモデルを異なる値で互いにマージすることは可能であり、モデルをペアにした後、それらの結果をさらにマージすることも可能です。これにより、抽象的なコンセプトを組み合わせ、トークンの重み付けを調整して、望む結果を実現できます。もちろん、すべてのトークンを排除するには、出力をもとに新しいカスタムモデルを訓練するだけでよく、その場合トークンは1つになります。

動画での説明は後日公開予定ですが、現時点では上記の説明で十分かと思います。私たちの目標は、アーティストの創造性をさらに高めるために、できるだけ多くのスタイル／アスティックモデルを多くの人に届けることに集中しています。

すべての人に芸術の自由を！！

[訓練に使用したすべてのオリジナルアートは、ドリフトジョンソンより完全な許可を得たものです]

作成方法の動画：