AniMerge - Pony XL
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このバージョンについて
モデル説明
!!! CIVITAI以外での私のモデルのアップロード/共有は厳格に禁止されています* !!!
Mage.Space で私の独占モデルをご覧ください:AniMage PXL • AniReal PXL • Lucid Dream • AniMage SD1.5 • Realistic Portrait
SDXL - Pony:AniVerse PXL • AniMerge PXL • AniToon PXL • AniMics PXL • AniVerse XL
SD1.5:AniVerse • AniThing • AniMerge • AniMesh • AniToon • AniMics
また、Shakker.ai とのコラボレーションでも公開中です。
このモデルは個人利用および個人用のマージ(*)に無料で使用できます。
商用利用の場合は、必ず私に連絡してください(Ko-fi)またはメール:samuele[dot]bonzio[at]gmail[dot]com
⬇高品質な画像を得るには以下の情報を読んでください(「もっと表示」をクリック)⬇
AniMerge - Pony XL - セミリアリズム
ご理解いただけるかと思いますが、このモデルはセミリアリズムを目的として作成されました。
-> 私のモデルに満足いただけたなら、❤️を押してフォローしてください。また、モデルのレビューで⭐⭐⭐⭐⭐を残していただけると大変励みになります!
事前に感謝いたします 🙇
このモデルで作成した作品をぜひ公開してください!あなたの想像力が生み出すものをぜひ見せてください!
推奨設定:
過剰なネガティブプロンプトは生成結果を悪化させる可能性があるため、以下の提案に従ってください!
お気に入りのキャラクターを生成するためにLoRAを適用する前に、まずLoRAなしで試してみてください。このモデルがどれだけ素晴らしい成果を出せるか驚くかもしれません!
私が見つけた最適な設定
VAE: 特別なVAEはすでに含まれています。追加は不要です。(nuaion に感謝)
アップスケーラー: 4x-Ultrasharp または 4X NMKD Superscale
Clip skip: 2
幅: 768
高さ: 1344
CFG: 5.5
ステップ数: 30
サンプリング推奨方法: DPM++ 2M SDE(よりリアリスティックですが遅い)または DPM++ 2M(ややリアリスティックでないが高速)
スケジューラ: Karras
一般的なプロンプトの例:
ポジティブプロンプト: score_9, score_8_up, score_7_up, Raw Photo, (撮影スタイル), (被写体), 説明文, (背景), 詳細追加, photo realistic:1.4, realistic skin:1.4,
例:score_9, score_8_up, score_7_up, Raw Photo, Cowboy Shot, yorha no. 2 type b, 短い白髪、黒いドレス、ヘアバンド、黒い手袋、衣装カットアウト、胸元カットアウト、ふくらはぎ袖、長袖、黒いヘアバンド、羽飾り付き袖、ジュリエット袖、口の下にほくろ、 katana 所持、黒い丈長タイツ、タートルネック、夕焼け、背景に瓦礫、被写界深度、ダイナミックなアングル、photo realistic:1.4, realistic skin:1.4, ファッション写真、シャープ、アナログフィルム粒、hyperdetailed:1.15
ネガティブプロンプト: score_6, score_5, score_4, カートゥーン、絵画、イラスト、3Dレンダリング、CG、不恰好、老いた、太っている、広い hip、曲線的、上半身裸、ヌード、裸、NSFW、子供
VRAM 3GB(nVidia GPU)での Stable Diffusion XL の実行:
nVidia GPUをお持ちですが、VRAMが少なくXLを実行できない場合、私とnuaionが作成したこのバージョンをお試しください。
これはポータブル版であり、PCにすでにA1111がインストールされている場合でも影響を与えず、並行して使用できます。さらに、PC間での移動も簡単です。
このバージョンには、事前インストールされたテンプレートやADetailerは含まれていません(オプションとして残すことを好みました)。
これがご自身の環境で動作するか、ご意見をお聞かせください。
A1111 の私の設定:
自宅のPCでA1111を以下の設定で実行しています:
- set COMMANDLINE_ARGS= --xformers --skip-torch-cuda-test --no-half-vae
(VRAMが少ない場合、--medvram-sdxl または --lowvram を追加すると助けになりますが、画像生成が遅くなります)
xFormersがインストールできない場合(下記参照)、私のGoogle Colab設定をご使用ください:
- set COMMANDLINE_ARGS= --disable-model-loading-ram-optimization --opt-sdp-no-mem-attention --no-half-vae
(VRAMが少ない場合、--medvram-sdxl または --lowvram を追加すると助けになりますが、画像生成が遅くなります)
私のA1111バージョン: version: v1.9.3 • python: 3.10.11 • torch: 2.1.2+cu121 • xformers: 0.0.23.post1 • gradio: 3.41.2 •
自宅PCと同じようにxFormers最適化を有効にする場合(xFormersのインストール方法):
A1111で「設定タブ」をクリック
左側のカラムで「最適化」をクリック
「Cross attention最適化」で:「xformers」を選択
「設定を適用」をクリック
Stable Diffusionを再起動
xFormersがインストールできない場合、私のGoogle ColabのようにSDP-ATTENTIONをご使用ください:
A1111で「設定タブ」をクリック
左側のカラムで「最適化」をクリック
「Cross attention最適化」で:「sdp-no-mem - scaled dot product without memory efficient attention」を選択
「設定を適用」をクリック
Stable Diffusionを再起動
nvidia GPUをエミュレートする方法:
A1111で「設定タブ」をクリック
左側のカラムで「すべてのページを表示」をクリック
「乱数生成器のソース」を検索
「NV」を選択
「設定を適用」をクリック
Stable Diffusionを再起動
私のモデルをご使用の際は、A1111にADetailerをインストールしてください。
Stable Diffusionの「拡張機能」タブに移動します。
「URLからインストール」セクションへ移動
「拡張機能のGitリポジトリのURL」にこのリンクを入力:https://github.com/Bing-su/adetailer
「インストール」ボタンをクリックして拡張機能をインストール
Stable Diffusionを再起動
Euler Maxサンプラーのインストール方法:
A1111で「拡張機能タブ」をクリック
「URLからインストール」をクリック
「拡張機能のGitリポジトリのURL」にこのリンクを入力:https://github.com/licyk/advanced_euler_sampler_extension
インストール後、「インストール済み」タブをクリック
「適用して終了」をクリック
Stable Diffusionを再起動
これで、サンプラーのリストの最後に新しいサンプラーが追加されます。
HiRes.Fixの設定:
- set COMMANDLINE_ARGS= --xformers --skip-torch-cuda-test --no-half-vae
私はHiRes.Fixを使用していません:
1)私のPCでは動作しないから
2)私のモデルは必要としないから。txt2image、ADetailer、リソースタブで推奨されているアップスケーラーを使用してください。
それでも使用したい場合は、MarkWar から送られた設定をご参考ください(彼の作品をチェックするためにフォローしてください ❤️)。
HiRes アップスケール: 1.5
HiRes ステップ: 20〜30
HiRes アップスケーラー: R-ESRGAN 4x + Anime6B
ノイズ低減強度: 0.4
ADetailer: face_yolov8n
ADetailerのインストールと使用方法: こちらをクリック
以下はAniVerse XLモデルのレビュー(スペイン語):(Salió Aniverse XL | Stable Diffusion en español**)へ感謝:https://youtu.be/Hg94qpmnsbg
私の作品をお気に入りですか?
Stable Diffusion用の新しいPCを購入するための支援をしてくれると嬉しいです!
❤️ (エスプレッソ…私はイタリア人です)コーヒーまたはビールを一杯ご馳走ください ❤️
興味があれば、使用しているハードウェア一覧はこちら:Amazonウィッシュリスト
nuaion および GattaPlayer にご支援いただき、心より感謝申し上げます。
このモデルの不適切な使用による一切の法的責任は、利用者ご自身に帰します
(**) なぜこのような厳しいルールを設けたのか? 私は、Pixai(とその他多数のサイト)がモデル作成者の努力を搾取して儲け、一切の見返りを与えないことにうんざりしたからです。
(***) 私が作成したLoRA(低ランク適応)モデルおよびチェックポイント。
Creative ML OpenRAIL-Mライセンス第III項によると、派生コンテンツ(LoRA、チェックポイント、ミックスおよびその他の派生コンテンツ)は、さらに配布するためのライセンス変更が自由です。ただし、そのような変更は各モデルのCivitai.comでのライセンスに基づいて提供されます。私が作成したすべてのモデルは、私の明示的な許可なく、他の生成サービスを提供するサイトでのホスティング、再投稿、再アップロード、またはその他の利用を禁止しています。
(****) イタリア法律(私はイタリア人)によれば:
著作権法(1941年4月22日第633号法およびその後の改正、最近では2017年10月16日第148号命令法)は、「文学、音楽、絵画芸術、建築、演劇、映画に属するあらゆる表現形態の創造的な性質の知的著作物」の保護を規定しています。
情報技術の進化に伴う後続の改正により、写真作品、コンピュータプログラム、データベース、産業デザインの保護範囲が拡張されました。
著作権は、作品が知的創造物として定義された時点で自動的に取得されます。
米国でも有効: https:// ufficiobrevetti.it/copyright/copyright-usa/
Civitai上にある私のすべてのStable Diffusionモデル(私の承認に基づく)は著作権で保護されています。




















