SB-MIX
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关于此版本
模型描述
SB-MIX 并不是简单提示词就能出很好效果的模型!v0 版本接近 NAI 模型的表现,需要合适的提示词组合才能发挥其优势;而 v1 版本进一步融合模态以实现彻底的风格化,对提示词的要求相比 v0 降低。
我在吐司平台发布了一个新 LoRA:https://tusi.art/models/605521961319198991
制作流程
该模型最初基于 E9 进行 DB 训练,生成两个不同的底模,随后与 TMND 模型进行三模合并,并将 in 层、midd 层以及 base 层重置为 E9 的内容,得到基础版本 SB-MIX-v0。此版本对 tag 的服从性异常出色,但缺点是风格化不够明显。
随后,我将 SB-MIX-v0 中 unet 的 out 层中的其中一份 DB 底模成分,替换为新的 DB 底模,并将 DarkSushi 模型中 unet 的 in 层替换到此模型中,从而得到当前版本 SB-MIX-v1。此次操作使得 v1 模型对 tag 的服从性有所下降,约为 E9 的 70%-80%(估算),虽勉强在可接受范围内,但显著提升了模型本身的风格化表现,我认为这是有意义的改进。
后续改进
后续计划考虑进一步优化 unet 的 in 层。当前 in 层完全采用某模型内容的方式依然过于简单,我认为存在可剔除与优化的空间,以进一步改善模型对 tag 的服从性。至于 midd 层和 base 层,我目前暂不打算改动,因其中不可控因素过多,我对这两个层的影响范围尚未充分了解。
感谢
感谢 Bilibili UP 主 秋葉aaaki,以及 QQ 频道“秋叶的甜品店”,使我接触到 SD-webui 并学习到大量相关知识。
声明
尽管此模型可能不会被很多人关注或使用,但我仍需在此声明:











