FLUX SUPER Workflow

Flux 超级工作流

此工作流专为 Flux 设计，可实现以下功能：

Text2Img（可基于输入图像使用或不使用自动提示）

Img2Img（Flux Redux、Controlnet Union、常规 Img2Img，所有功能均可通过主控件轻松调整）

Cnet 超分（支持噪声注入 / 色彩匹配）

额外面部细节增强（支持噪声注入 / 混合 / 色彩匹配）

后处理（你需要的一切功能）

• 友好的控制台信息

• 界面简洁，功能强大

• 支持绕过组

• 缓存优化，Teacache 加速推理

你现在可以使用 FLUX KREA 作为基础模型

若仅需增强图像，请激活 img2img 并将“img2img 去噪”设为 0。这将跳过首次推理，仅使用超分器和面部细节增强器。

此方法比 SUPIR 等方案快得多，且细节更优。

使用“Control_end”作为强度参数，数值越高，强度越低。

使用噪声“注入强度”来增加更多细节

yolov8m-face.pt https://github.com/akanametov/yolo-face?tab=readme-ov-file#models

face_yolov8n-seg2_60.pt https://huggingface.co/jags/yolov8_model_segmentation-set/blob/main/face_yolov8n-seg2_60.pt

sigclip_vision_384 https://huggingface.co/Comfy-Org/sigclip_vision_384/blob/main/sigclip_vision_patch14_384.safetensors

FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro https://huggingface.co/Shakker-Labs/FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro/tree/main

Flux.1-dev-Controlnet-Upscaler https://huggingface.co/jasperai/Flux.1-dev-Controlnet-Upscaler/tree/main

Yolo8 面部分割模型采用 pickle 序列化格式，因该格式不安全，会被自动标记为“不安全”，类似“.ckpt”文件。

请确保从可信来源下载模型，查看发布者资料及过往提交记录。

• https://buymeacoffee.com/designedbycrt