Modill

声明：我建议插画和艺术创作无法被AI取代，尽管这些模型可以加速设计/绘画过程，但细节、精灵内部结构、视觉逻辑等无法被神经网络数据化。

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⚡️⚡️新模型 Modill v2.0 发布 ⚡️⚡️

训练数据集：500张插画，3000步训练。

训练数据集分辨率：816×816

CFG Scale：7-8

采样步数：20-30

推荐采样器：Euler, DPM2 a, DPM++ 2S a Karras

触发词：editorial illustration（编辑类插画）

由于插画角色的肢体结构非常规，常出现多条手臂、腿等，建议使用 Hires.fix 进行调整。

下一版本将重点聚焦于2.5D和3D插画。

所有训练数据均由人工收集，训练云环境花费巨大，恳请各位捐赠支持我的新模型。https://ko-fi.com/cecily34

如有任何关于模型或样例的问题，如何上手使用，或者只是想分享你的创作，请随时加入我的 Discord：https://discord.gg/GgZFF3qPEB

这是我的荣幸。

🌸 爱你。

🔥Modill🔥（现代插画）是一款专门训练用于生成吸引人且富有创意的插画/绘画的模型。它能生成适用于商业及创意设计的扁平化插画。由289幅优秀插画训练而成。

⭐️优势

• Modill 由289幅来自不同设计师/插画师的优秀插画训练而成。能绘制夸张体型的角色和位图纹理。

• 无严格风格限制。训练数据涵盖多种风格，不会过拟合，可生成更具特色的输出。

⭐️参数推荐

• 采样器：DPM2 Karras，20~40步。

• CFG Scale：7-9。

• 分辨率：512×512

• 负向提示词：光线不良，重复的腿，无文字，一只鞋，多个头，奇怪的脸，错误的头，缺手，模糊，立体感异常，性暗示，水印

*** 添加一些风格LoRA模型可能产生更出色的艺术作品。***

⚡️X/Y/Z脚本附注