RealCartoon-Pony
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RealCartoon-Pony 에디션에 오신 것을 환영합니다. 다른 RealCartoon 시리즈 체크포인트처럼 모두가 즐기시길 바랍니다!! 여러분이 만들어내는 이미지를 기대합니다!!
프롬프트 설정:
(이 설정은 A1111용입니다):
아래 이미지는 제가 추천하는 상단 설정입니다. 저는 일반적으로 VAE를 사용하지 않으며,
**/model/257749/pony-diffusion-v6-xl**에서 다운로드할 수 있는 VAE를 사용했습니다.

아래는 샘플 프롬프트 이미지에 사용한 일반적인 설정입니다.

물론 원하는 결과(예: 풍경)에 따라 일부 설정이 달라집니다. 저는 또한 **세로 832x1216**도 선호합니다.
주로 사용하는 샘플링 방법은 Euler a이지만, DPM++ SDE Karra 및 DPM++ 2M Karras도 잘 작동합니다.
Euler 샘플러의 새로운 버전(licyk의 Advanced Euler) - https://github.com/licyk/advanced_euler_sampler_extension
손에 더 잘 작동합니다
일반적으로 이미지 생성 속도가 빠릅니다
HiRes.fix를 실행할 때 대부분의 이미지에 R-ESRGAN 4x+ 또는 4k-UltraSharp을 업스케일러로 사용하지만, 샘플 이미지에서는 사용하지 않았습니다.
업스케일 설정은 컴퓨터 사양에 따라 달라질 수 있습니다.
주체가 멀리 떨어져 있을 때 ADetailer(https://github.com/Bing-su/adetailer) **를 실행하면 얼굴이 제대로 인식되지 않을 수 있습니다. 배경에 흐릿한 주체가 있는 경우에는 주의하세요. ADetailer가 이들을 "강화"하여 전체 이미지 분위기를 망칠 수 있기 때문입니다. ADetailer는 배경의 얼굴을 변경할 수 있으므로 신중히 사용하세요.
A1111 실행에 문제가 있다면 "webui-user.bat" 설정을 수정할 수 있습니다(마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하여 메모장에서 열기):
- set COMMANDLINE_ARGS= --xformers
xformers가 없거나 설치할 수 없는 경우 다음을 대신 입력하세요:
- set COMMANDLINE_ARGS= --disable-model-loading-ram-optimization --opt-sdp-no-mem-attention
xformers 설치 방법: xformers 설치 방법
프롬프트 추천:
프롬프트는 본인의 선택에 달려 있습니다. 다음은 몇 가지 조언입니다:
LoRA의 강도는 체크포인트의 전체적인 룩에 영향을 줄 수 있으므로 주의하세요. 강도가 높다고 항상 더 나은 결과를 의미하지는 않습니다. LoRA에 따라 일반적으로 0.4~1의 강도를 사용합니다.
프롬프트의 앞부분에 온 단어가 우선순위가 더 높습니다.
괄호를 사용하면 우선순위가 높아지지만, 모든 내용을 괄호 안에 넣는 것은 괄호 없이 입력하는 것과 거의 동일한 효과를 줍니다.
프롬프트의 미세한 변경(문장 부호 포함)은 이미지에 영향을 줄 수 있습니다.
시드는 유사한 소프트웨어 및 설정에서 유사한 이미지를 생성하는 데 도움이 됩니다. 그러나 소프트웨어(예: ComfyUI)나 하드웨어 차이로 인해 동일한 이미지가 보장되지 않습니다.
더 만화적인 룩을 원한다면(적어도 이 체크포인트 기준으로), 프롬프트의 앞부분에 다음 단어를 사용하세요: Anime, Cartoon, painted, comic. 이는 버전에 따라 보장되지는 않지만, 그런 경향을 더 강하게 만듭니다. 이는 사실적인 룩(Realistic, real 등)에도 적용됩니다.
안전한 작업 환경(SFW)을 원하거나 노출을 피하려면, 네거티브 프롬프트에 다음을 포함하세요: nude, nudity, naked, NSFW, nipples. 물론 실제 프롬프트에 이 단어가 포함되어 있다면 반대로 나타날 가능성이 높습니다.
제가 일반적으로 네거티브 프롬프트에 사용하는 내용:
(bad quality:1.3),(worst quality:1.3),watermark,(blurry),5-funny-looking-fingers
라이선스 및 사용
이 모델은 모든 사용자에게 오픈 접근 가능하며, CreativeML OpenRAIL-M 라이선스에 따라 권리 및 사용이 명시되어 있습니다.
1. 이 모델을 의도적으로 불법적이거나 해로운 출력물이나 콘텐츠를 생성하거나 공유하는 데 사용할 수 없습니다.
2. 저자는 귀하가 생성한 출력물에 대해 어떠한 권리도 주장하지 않으며, 귀하는 자유롭게 이를 사용할 수 있으며, 사용에 대한 책임은 귀하에게 있으며, 이는 라이선스에 명시된 조건에 위배되지 않아야 합니다.
3. 가중치를 재배포할 수 있습니다. 재배포하는 경우 라이선스와 동일한 사용 제한을 포함하고, 수정된 CreativeML OpenRAIL-M 라이선스 사본을 모든 사용자에게 제공해야 합니다(라이선스를 전체적으로 신중히 읽어 주세요).
자세한 라이선스 내용은 여기에서 확인하세요: Stable Diffusion
사용 제한:
귀하는 다음 목적을 위해 모델 또는 모델의 파생작을 사용하지ことに 동의합니다:
- 적용되는 모든 국가, 연방, 주, 지방 또는 국제 법률 및 규정을 위반하는 방식으로
- 미성년자를 착취하거나 해치거나 착취하거나 해치려는 목적으로
- 타인을 해치려는 목적을 가지고 검증 가능한 거짓 정보 및/또는 콘텐츠를 생성하거나 유포하기 위해
- 개인을 해칠 수 있는 개인정보를 생성하거나 유포하기 위해
- 타인을 명예훼손, 비하하거나 괴롭히기 위해
- 개인의 법적 권리에 부정적 영향을 미치거나 계약적이고 집행 가능한 의무를 생성하거나 수정하는 완전 자동화된 의사결정을 위해
- 온라인 또는 오프라인 사회적 행동 또는 알려진 또는 예측된 개인적 또는 성격적 특성에 기반하여 개인 또는 집단을 차별하거나 해치려는 용도로
- 연령, 사회적, 신체적 또는 정신적 특성에 기반하여 특정 집단의 취약점을 착취하여, 해당 집단의 개인의 행동을 물리적 또는 정신적 피해를 유발하거나 유발할 가능성이 있는 방식으로 왜곡하기 위해
- 법적으로 보호되는 특성 또는 범주에 기반하여 개인 또는 집단을 차별하려는 용도로
- 의료 조언 및 의료 결과 해석을 제공하기 위해
- 사법, 법 집행, 이민 또는 망명 절차에 사용될 목적의 정보를 생성하거나 유포하기 위해, 예: 텍스트 프로파일링, 문서 내 진술 사이의 인과관계 도출, 무차별적 및 임의의 타겟팅을 통해 개인이 사기나 범죄를 저지를 것이라고 예측하기 위해
사용 조건:
- 이 모델의 비윤리적 사용으로 인해 발생하는 모든 법적 책임은 귀하에게 있습니다.
- 이러한 모델을 병합하여 사용하는 경우, 병합 과정에서 취한 단계를 명시하고 수정된 부분을 명확히 표시해야 합니다.
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