Photoreal Emotions Helper

写実的な顔の表現をAIモデルに教えるためにこれを作成しましたが、その効果に驚いています。

トリガーフレーズ「exp_real,」と、以下のいずれか一つ以上を使用してください：happy（喜び）、unhappy（不満）、angry（怒り）、worried（心配）、shocked（驚愕）、surprised（驚き）。矛盾する感情を複数組み合わせると、予想外のニュアンスが得られることがあります。例："happy, unhappy"。

重みは低めから始めるのが良いですが、より強い効果を得るには重みを高くすることも可能です。1.0はよく効果があります。主な副作用として、明るい照明の環境や若年層の顔への傾向が見られます。

完全な開示：このLoRAは当初、特定の露骨なシナリオ用に設計されていました。NSFWの出力確率を大幅に高める効果は見られませんが、NSFWのプロンプトを使用した場合、その効果も変化する可能性があります（良い方向にも悪い方向にも）。トレーニングデータセットはすべて女性でしたが、テストの結果、男性にも多くの場合で良好な効果を発揮します。ただし、「surprised（驚き）」や「shocked（驚愕）」では、重みを高くすると化粧が加わることがあります。