Vision Realistic

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Vision Realistic Flux dev fp8 模型概览

我很高兴分享我的最新模型——Vision Realistic Flux

我们都清楚，原始的Flux模型已经是目前最优秀的模型之一，因此进一步微调似乎有些多余——老实说，我原本以为这可能是浪费时间。然而，我确实注意到一些问题，比如偶尔出现毫无意义的模糊图像，以及肤色不够自然，尤其是在追求真实效果时。因此，我决定解决这些问题。虽然我对每一个细节都不完全满意，但改进之处确实很明显——对NSFW内容的处理更好、图像更明亮、模糊问题大幅减少。

这个模型比原始Flux更好吗？

不一定，但在某些方面，例如写实风格，它确实表现得更好。最终，这取决于您的审美偏好和具体需求。

我是如何制作这个模型的：

我训练了一些LoRA模型，然后将它们与Flux dev fp8模型合并。在这一过程中，我进行了一些优化。现在，该模型已内置CLIP和VAE，因此您无需使用单独的版本。

如何使用这个模型：

您可以在 ComfyUI 上运行此模型。目前我只在ComfyUI上进行了测试，如果您在其他平台尝试，请在评论区分享您的体验。

工作流

ComfyUI快速参数设置：

• VAE： 已内置
• 采样器： Euler
• 调度器： Simple
• 采样步数： 20
• CFG缩放： 1

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Vision Realistic

我很高兴推出基于SD3M的最新写实检查点模型。该模型经过超过10万步训练，确保了高质量的输出。

关于此模型：

这是一个照片级写实模型，能够生成逼真的图像，无需任何触发词。该模型专为生成高细节、高分辨率、接近真实照片的效果而设计。

训练配置：

• GPU： A6000x2
• 数据集： 5000张图库照片与我自己的数据集混合
• 批次大小： 8
• 优化器： AdamW
• 调度器： 带重启的余弦调度
• 学习率（LR）： 1e-05
• 训练轮数： 目标300轮
• 标注： WD14与BLIP混合

重要提示：
请避免在提示词中包含NSFW或成人相关词汇，否则可能导致图像结果不可靠。同时，请避免使用过长的提示词，因为SD3更适合较短的提示词。

快速指南与参数：

• CLIP编码器： 不需要
• VAE： 不需要
• 采样器： dpmpp_2m
• 调度器： sgm_uniform
• 采样步数： 25+
• CFG缩放： 3+

为获得更好效果，建议使用ComfyUI

• 工作流

如果您下载的是不含CLIP的版本，请遵循以下说明：

1. 此版本无法像普通SD3M模型那样使用，您必须使用“加载扩散模型”功能加载。
2. 您可以使用其附带的所有SD3M文本编码器。
3. 您需要一个VAE。下载并将其放入VAE文件夹：ComfyUI\models\vae。
4. 将模型放入UNet文件夹：ComfyUI\models\unet。

注意：

此模型并非合并或修改版本，而是原始Realistic Vision的微调模型。一些用户在模型评论区传播了错误信息。如您有任何疑问或想了解更多，请加入我的Discord服务器，或在评论区分享您的想法。感谢您的时间。