Roxie Cipher

세부 정보

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모델 설명

Roxie Cipher는 존재하지 않는 인물입니다. 일관된 캐릭터가 필요하신 경우 사용할 수 있습니다. 일관된 캐릭터 태그를 참고하세요.

다른 NBDY 모델들을 확인해 보시면, LastNameNBDY 태그로 생성된 작품들을 포함한 다양한 기여들을 확인할 수 있습니다.

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설치 방법

설치를 원하시면 .bin 파일을 내려받은 후 stable-diffusion-webui/embeddings/ 폴더에 넣어주세요. 이후 WebUI를 다시 시작하거나, 추가 네트워크 탭의 텍스트 전환 탭에서 새로 고침 버튼을 눌러 주세요.

사용 방법

트리거어는 RoxieCipher이며, 원하시는 프롬프트에 사용할 수 있습니다. 아래 갤러리에서 몇 가지 예시를 확인해 보세요.

이미지 생성 시 사용하는 것에 대한 참고 사항

  • 제가 주로 사용하는 사진처럼 생긴 피사체 모델은 Avalon TRUVision V2이지만, 때때로 RealisticVision 2.0, Protogen Infinity, 또는 HARDBlend도 사용합니다.

  • 갤러리에 있는 이미지 대부분은 txt2img 단계에서 TRUVision을 이용하고, 이후 img2img 단계에서 RealisticVision/Protogen으로 denoising 값을 0.10~0.15로 설정해 피부 질감을 추가적으로 더해줍니다. 안타깝게도 이 최초 생성 정보는 PNG 파일에 포함되지 않습니다.

  • 항상 vae-ft-mse-840000을 VAE로 사용합니다. HuggingFace에서 다운로드할 수 있습니다. WebUI에서 VAE 메뉴를 활성화하려면 설정 → 사용자 인터페이스 → 빠른 설정 목록에서 "sd_vae"를 추가하시면 됩니다.

  • 고해상도 화질 증대(Hires Fix)를 사용할 때는 일반적으로 4x-UltraSharp 모델을 업스케일러로 사용하며, Multidiffusion Upscaler 패키지에 포함된 타일 기반 VAE를 활성화합니다.

  • img2img를 통해 더 강하게 업스케일링할 경우 ControlNet 1.1의 tile_resample/tile 모델과 Ultimate SD Upscaler의 조합을 사용합니다.

이 모델로 만든 이미지

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