중요: 아래 내용을 읽어주세요

프롬프트에는 "해적 모자"를 유지하는 것이 권장됩니다.

트리거 단어: ct_efa, 푸른 피부, 분홍색 머리카락, 긴 머리, 큰 가슴, 악마 뿔, 수직 동공, 회색 결막,
의상 1: 해적 모자, 보라색 유니폼, 긴 소매, 빨간 아스코트, 흰 장갑, 보라색 하의, 검정색 트렁크,

예시
긍정적 프롬프트 ✅:

score_9, score_8_up, score_7_up, source_anime, masterpiece BREAK ct_efa, blue skin, pink hair, long hair, large breasts, demon horns, slit pupils, grey sclera, pirate hat BREAK epaulettes, purple uniform, long sleeves, red ascot, white gloves, purple legwear, black thong, looking at viewer, indoors, japanese home, standing, cowboy shot, smile,

부정적 프롬프트 ❌:

sketch, 3d, score_6, score_5, score_4, worst quality, low quality, floating hair, sunrise, muscular female, outline, thigh strap, garter straps, 

SDXL, Pony 📷용 권장 해상도 및 가로세로 비율

768 x 1344: 세로 (9:16)

832 x 1216: 세로 (4:5) **

1024 x 1024: 정사각형 (1:1)

1182 x 886: 사진 (4:3)

1254 x 836: 가로 (3:2)

1365 x 768: 와이드스크린 (16:9)

작업 흐름 🔧

1. 데이터셋 수집 (booru, pixiv, 애니메이션 스크린캡, 검색 등)

2. 업스케일러, 인페인팅, adetailer, 포토샵을 사용하여 데이터셋 정리

3. booru github를 사용하여 데이터셋 태그화

4. kohya ss를 로컬에서 LoRa 학습 github

5. ControlNet의 XYZ 그리드를 사용하여 에포크 테스트 - LoRa가 과적합/미적합되지 않도록 확인

6. CivitAI에 모델 제출 프로필

Pony Diffusion V6 XL로 학습된 LoRa 모델
AutismMix SDXL로 생성된 예시 이미지

LoRa 메타데이터에서 학습 파라미터 확인

자주 묻는 질문:

Q: 이 모델을 어떻게 사용하나요?
A: 이는 저차원 적응(LoRa) 모델로, ponydiffusion v6 모델에 학습되었으며, pony 체크포인트와만 호환됩니다. CivitAI에서 이 LoRa 모델을 사용하려면 붓 아이콘 옆의 "create" 버튼을 클릭하세요. 로컬에서 생성 중이라면 모델을 다운로드하여 LoRa 폴더에 파일을 배치하세요.

Q: 당신처럼 모델을 어떻게 만들 수 있나요?
A: 제 모든 LoRa 모델 설명에 작업 흐름을 명시해 두었습니다. 이를 참고하세요. 필요하다면 직접 LoRa를 만들 때 도움을 요청해 주세요.

Q: 무료로 LoRa 모델을 요청할 수 있나요?
A: 네, 메시지를 보낼 수 있지만, 제가 좋아하거나 LoRa가 필요하다고 느끼는 캐릭터만 제작합니다. 이 요청에 응답하거나 완료할 의무는 없습니다.

Q: 모든 모델이 무료인가요?
A: 네, 제 모든 모델은 무료로 사용하고 다운로드할 수 있으며, 여기와 다른 웹사이트에서 찾을 수 있습니다.

Q: 왜 캐릭터 이름을 트리거 단어로 사용하지 않나요?
A: 트리거 단어 사용 시 다른 요소가 섞이는 것을 방지하기 위해 고유 토큰을 사용합니다.

Q: 다른 웹사이트에 다른 계정이 있나요?
A: 네, tensor, pixai에 계정이 있습니다.

Q: 어떤 외부 생성기를 사용하시나요?
A: 주로 a111를 사용하며, img2vid에는 comfyui를 사용합니다.

Q: 예시 이미지를 생성할 때 어떤 체크포인트를 사용했나요?
A: autismmix 체크포인트를 사용했습니다.