Flux and Pixart workflow

이것은 비-SD 모델을 위한 텍스트에서 이미지 생성 프로세스(LLM 프롬프트 생성, 이미지 복원, 고해상도 확대 등 포함)를 제공하는 워크플로우입니다. 최근 인기 있는 Flux 모델과 약간은 덜 알려졌지만 우수한 성능을 보이는 Pixart 모델을 통합한 ComfyUI 워크플로우입니다. SDXL 모델을 사용하여 이미지를 복원할 수 있으며, Flux를 사용하여 Pixart 이미지도 복원할 수 있습니다.

Flux와 Pixart는 공통점이 하나 있습니다: 프롬프트를 강력히 준수할 수 있으며 대규모 프롬프트에도 견딜 수 있습니다. 반면, Hunyuan DIT이나 Kolors와 같은 모델은 프롬프트 단어 수가 일정 수준을 초과하면 이미지가 붕괴됩니다.

Pixart의 이미지 품질은 최상급은 아니지만 예술적이며 다양합니다. SDXL로 최적화한 후에는 이미지 품질이 다소 떨어지는 단점이 기본적으로 해결됩니다.

Flux는 굳이 설명할 필요 없이 현재 가장 강력한 모델 중 하나입니다. 단, 컨트롤넷, LoRA, 미세 조정 모델 등의 생태계가 아직 형성되지 않았다는 점만 빼면, 지금까지 제가 본 가장 뛰어난 모델입니다. 물론, 파일 크기가 너무 큽니다. 이것은 우리 문제죠 :)

이 워크플로우는 프롬프트 생성 단계에서 Ollama 노드를 사용합니다. LLM 모델을 실행하여 프롬프트 핵심을 개선하려면 https://ollama.com/ 웹사이트에서 Ollama를 다운로드해야 합니다. 설치는 매우 간단합니다. 설치 완료 후 키보드에서 Win+R을 입력하여 실행 창을 열고, CMD를 입력하여 명령 프롬프트 창을 열고, ollama run llama3.1을 입력하면 모델이 자동으로 다운로드됩니다. 위 웹사이트에서 다른 모델도 시도해 볼 수 있습니다. 모델은 기본적으로 C 드라이브에 다운로드되며, 경로를 변경해야 합니다. 환경 변수의 시스템 변수에 OLLAMA_MODELS를 추가하여 직접 경로를 설정하세요.

이 워크플로우의 각 기능은 노드 그룹으로 구성되어 있으며 설명이 포함되어 있습니다. 사용 전에 꼭 읽어보세요. 빈 공간을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하여 【관리 그룹(easy use)】를 선택하면 노드 그룹을 활성화하거나 무시하고 필요에 따라 사용할 수 있습니다.

즐겁게 사용하세요~