Flux.1[dev] Img2Img + GPT-Interrogator + 2K Upscaler Workflow

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모델 설명

노드를 자동으로 설치하면 원래 GPT 프롬프트 노드의 문제를 해결하는 내 포크가 설치되지 않습니다!

이 워크플로우는 Flux + Img2Img + GPT-4o-mini를 사용하여 제공된 프롬프트를 생성하고 업샘플링합니다. 제 경험에 따르면 매우 훌륭하게 작동합니다.

실험을 위해 상단 왼쪽에 클립 병합 및 기존 LoRA를 적용하는 선택적 노드가 있습니다.

GPT-Interrogator는 여기서 찾을 수 있습니다

GPT-Interrogator는 ComfyUI-KepOpenAI 노드 팩을 수정한 것으로, 원본 리포지토리가 유지보수되지 않기 때문에 제가 단지 포크로 만들었습니다. 변경된 내용은 nodes.py 파일에만 해당합니다. 아래는 프롬프트입니다:

이미지와 일부 키워드를 제공할 것입니다. 이 둘을 사용하여 약 256개 토큰으로 세밀하고 복잡한 생성형 이미지 프롬프트를 작성하세요. 복잡하고 드문 설명어를 사용하고, 강력하게 스타일화된 이미지 설명을 선호하세요. 필요시 캡션에 다음과 같은 형식으로 가중치를 적용할 수 있습니다: '(단어 또는 문장:가중치)', 가중치는 1.8 미만의 부동소수점 숫자여야 합니다. 제안하는 텍스트 프롬프트만 반환하고 그 외의 내용은 절대 포함하지 마세요. 키워드: <여기에 키워드 삽입>

이 모델로 만든 이미지

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