Flux.1-Dev GGUF Q2.K Q3.KS Q4 WITH InPainting - IMG2IMG - TXT2IMG ControlNet integration with auto Prompt / CLOUD API (FAL.AI) / SDXL IPAdapter /ControlNet / Upscaler

마지막으로 v1.

저는 버전 1을 출시하기 전에 산업이 어디로 향하고 있는지 확인해야 했습니다.

이것은 Flux.1-Dev GGUF Q2.K Q3.KS Q4를 사용하며, 저는 많은 테스트를 진행했습니다. 이 버전은 Dev 표준의 절반 시간으로 PRO 수준의 품질을 생성할 수 있습니다. 네, 저는 업스케일러를 사용하고 두 번째 패스로 세그멘테이션을 진행하고 있습니다. 원하시면 과정 중 어떤 것도 선택적으로 제외할 수 있습니다. 또한 Fal.ai를 통해 Pro를 직접 사용할 수 있도록 API 지원도 제공됩니다. LoRA도 추가되었습니다.

네, ControlNet과 IPDAdapter를 제거했습니다. 이 부분은 개선이 필요합니다. 죄송합니다.

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v.07은 FLUX InPainting 통합 / 리파이너 및 업스케일러 추가. (ControlNet은 추가 공지까지 제거됨)

이전 작업 흐름에 대한 구체적인 기사

v.07에는 Lut 파일도 포함되어 있습니다.

버전 0.5는 FLUX ControlNet 모델이 포함되어 있습니다. (유의미한 결과를 얻지 못해 LoRA는 구현하지 않았습니다.) ControlNet은 Canny 방식이며 현재 일부 버그가 있으며, 곧 변경사항이 있을 것이라고 들었습니다.

[자원] 모델 URL 및 정보는 작업 흐름 내의 주석을 참조하세요.

v.06은 FLUX ControlNet 통합이 업데이트되었습니다.

v.05는 FLUX ControlNet 통합과 SDXL 리파이너가 내장되어 있습니다.

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버전 .03은 플럭스를 사용한 전체 스타일 전이를 포함한 v1 버전의 진행 중 작업입니다.

기본 사항:

ComfyUI를 업데이트 폴더에서 반드시 업데이트해야 합니다 (.bat 파일 두 개 모두 사용)

그런 다음 ComfyUI를 열고 .json 파일을 로드하여 작업 흐름을 엽니다.

Node Manager가 필요하며, 이를 사용하여 몇 가지 커스텀 노드를 설치해야 합니다.

https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager

설치:

위의 노드 중 하나에서 오류가 발생하면 파일이 올바른 디렉토리에 있는지 확인하세요.

예시 페이지 상단의 링크 참조: https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/

flux1-dev.sft는: ComfyUI/models/unet/에 저장

t5xxl_fp16.safetensors 및 clip_l.safetensors는: ComfyUI/models/clip/에 저장

ae.sft는: ComfyUI/models/vae/에 저장

여기와 L2, CIVITAI에서 많은 도움을 받았기에, 제 경험을 돌려드리고 싶었습니다.

이 Comfy 작업 흐름은 블랙 포레스트 랩의 FLUX 외에도 몇 가지 추가 노드를 필요로 합니다. 모든 설치 방법을 알고 있다고 가정하므로, 이 작업은 초보자용이 아닙니다.

Comfyroll Studio

rgthree

mixlab

ComfyUI WD Tagger

Florence-2

ComfyUI_LayerStyle

Pythongosssss

ComfyMath

또 마지막으로 Image Chooser

항상 Comfy Manager를 사용하여 설치하거나 비활성화하고 직접 실행할 수 있습니다.

즐겁게 사용하시길 바라며, 커뮤니티에 기여해 주시면 감사하겠습니다.

작업 흐름을 Comfy UI 위로 드래그하세요(L2 이미지도 사용 가능).

사용법:

이 작업 흐름은 수많은 태그나 설명을 입력할 필요 없이 이미지를 드롭하기만 해도 플럭스가 자동으로 작동하도록 설계되었습니다.