AniMics - Pony XL

Samael1976Samael1976
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モデル説明

!!! CIVITAI以外での私のモデルのアップロード/共有は厳格に禁止されています* !!!

Mage.Space で私の独占的モデルをご覧ください：AniMage PXL • AniReal PXL • Lucid Dream • AniMage SD1.5 • Realistic Portrait
SDXL - Pony：AniVerse PXL • AniMerge PXL • AniToon PXL • AniMics PXL • AniVerse XL
SD1.5：AniVerse • AniThing • AniMerge • AniMesh • AniToon • AniMics

また、Shakker.ai とコラボレーション中です。

このモデルは個人利用および個人向けのマージ（*）に無料で使用できます。
商用利用の場合は、必ず私にご連絡ください（Ko-fi）またはメール：samuele[dot]bonzio[at]gmail[dot]com

⬇ 高品質画像を生成するには以下の情報をご確認ください（「さらに表示」をクリック）⬇

AniMics - Pony XL - 不可能を可能に！

AniMics は言葉遊びです。Aniverse + Comics + Mix（Ani+mics）から生まれました（イタリア語の「cs」は「X」のように発音されます）。

このモデルは、コミック風の模倣だけでなく、ディズニー／ピクサー風のアニメーションにも適するよう設計されました。

-> 私のモデルに満足いただけたら、❤️を押してフォローしてくださると嬉しいです。また、モデルのレビューで ⭐⭐⭐⭐⭐ を残していただけると、とても励みになります！

事前にありがとうございます 🙇

このモデルで作成した作品をぜひ公開してください！あなたの想像力が生み出すものを、ぜひ見せてください！

推奨設定：

  • 過剰なネガティブプロンプトは生成結果を悪化させるため、以下の提案に従ってください！

  • お気に入りのキャラクターを生成するためにLoRAを適用する前に、まずLoRAなしで試してみてください。このモデルがどれだけ驚異的な成果を出せるか、きっと驚くでしょう！

    私が見つけた最適な設定

  • VAE：特別なVAEは既に組み込まれており、追加の設定は不要です（nuaion に感謝）

  • アップスケーラー：4x-Ultrasharp または 4X NMKD Superscale

  • Clip skip：2

  • 幅：768

  • 高さ：1344

  • CFG：5.5

  • ステップ数：30

  • サンプリング方法（推奨）：Euler Max または Euler A

  • スケジューラー：Karras または SGM Uniform

  • 一般的なプロンプトの例：

  • ポジティブプロンプト：score_9, score_8_up, score_7_up, 西洋コミック, (撮影タイプ), (被写体), 説明文, (背景), 詳細を追加

  • 例：score_9, score_8_up, score_7_up, 西洋コミック, ポートレート, 明日香・ラングレー・ソーリュ, かわいい、セクシー、純粋、笑顔:0.3、ふっくらした唇、細身、長い髪、浮いている髪、赤いプラグスーツ、夕暮れ、湖の背景、被写界深度、ダイナミックなアングル、ファッション写真、シャープ、ハイパーディテール:1.15

  • ネガティブプロンプト：score_6, score_5, score_4, CG, 3D, リアルistic, みにくい, 低解像度, ぼやけた, 太っている, 上半身裸, 子供

    VRAM 3GBのnVidia GPUでも動作するStable Diffusion XL：

    nVidia GPUをお持ちですが、VRAMが少なくXLモデルが動作しない場合は、私とnuaionが作成したこのバージョンをご利用ください。
    これはポータブル版で、PCに既にA1111がインストールされていても問題なく並行して動作します。

    加えて、PC間での移動が容易です。

    このバージョンには、プリインストールされたテンプレートやADetailerは含まれていません（オプションとしてご利用いただくことを想定しています）。

    Indrema Light.rar

    ご使用の感想や動作確認をお知らせください。

    A1111の私の設定：

    自宅のA1111PCでは以下の設定で動作させています：

    • set COMMANDLINE_ARGS= --xformers --skip-torch-cuda-test --no-half-vae
      （VRAMが少ない場合は、 --medvram-sdxl または --lowvram を追加すると役立ちますが、画像生成速度が遅くなることがあります）**

    xFormersをインストールできない場合は、Google Colabの設定をご利用ください：

    • set COMMANDLINE_ARGS= --disable-model-loading-ram-optimization --opt-sdp-no-mem-attention --no-half-vae
      （VRAMが少ない場合は、 --medvram-sdxl または --lowvram を追加すると役立ちますが、画像生成速度が遅くなることがあります）**

    私のA1111バージョン：バージョン: v1.9.3  •  python: 3.10.11  •  torch: 2.1.2+cu121  •  xformers: 0.0.23.post1  •  gradio: 3.41.2  •

    自宅PCと同様にxformers最適化を有効にする場合（xFormersのインストール方法）：

    • A1111で「設定タブ」をクリック

    • 左カラムで「最適化」をクリック

    • 「クロスアテンション最適化」で「xformers」を選択

    • 「設定を適用」をクリック

    • Stable Diffusionを再起動

    xFormersがインストールできない場合、Google ColabのようにSDP-ATTENTIONをご利用ください：

    • A1111で「設定タブ」をクリック

    • 左カラムで「最適化」をクリック

    • 「クロスアテンション最適化」で「sdp-no-mem - scaled dot product without memory efficient attention」を選択

    • 「設定を適用」をクリック

    • Stable Diffusionを再起動

    nvidia GPUをエミュレートするには以下の手順に従ってください：

    • A1111で「設定タブ」をクリック

    • 左カラムで「すべてのページを表示」をクリック

    • 「ランダム数生成ソース」を検索

    • 「NV」を選択

    • 「設定を適用」をクリック

    • Stable Diffusionを再起動

    私のモデルをご利用の場合は、A1111にADetailer拡張機能をインストールしてください。

    Stable Diffusion内で「拡張機能」タブへ移動します。

    • 「URLからインストール」のサブセクションへ

    • 「拡張機能のGitリポジトリのURL」にこのリンクを入力：https://github.com/Bing-su/adetailer

    • 「インストール」ボタンをクリックして拡張機能をインストール

    • Stable Diffusionを再起動

    Euler Maxサンプラーのインストール方法：

    • A1111で「拡張機能タブ」をクリック

    • 「URLからインストール」をクリック

    • 「拡張機能のGitリポジトリのURL」にこのリンクを入力：https://github.com/licyk/advanced_euler_sampler_extension

    • インストール後、「インストール済み」タブをクリック

    • 「適用して終了」をクリック

    • Stable Diffusionを再起動

    • サンプラーのリストの最後に新しいサンプラーが追加されます。

    HiRes.Fix設定：

  • 私はHiRes.Fixを使用していません。理由：

    1. 私のPCでは動作しない
    1. 私のモデルには必要ありません。txt2image、ADetailer、リソースタブで推奨されるアップスケーラーをご使用ください。

  • それでも使用したい場合は、MarkWar さん（彼の作品をチェックしてください ❤️）から送られた設定をご参照ください。

  • Hires upscale：1.5

  • Hires steps：20〜30

  • Hires upscaler：R-ESRGAN 4x + Anime6B

  • Denoising strength：0.4

  • Adetailer：face_yolov8n

  • Adetailerのインストールと使用方法：ここをクリック

以下はAniVerse XLモデルに関するレビュー（スペイン語）です（Salió Aniverse XL | Stable Diffusion en español さんに感謝）：https://youtu.be/Hg94qpmnsbg

私の作品をお気に入りいただけましたか？

Stable Diffusion用の新しいPCを購入するための支援をしていただけると嬉しいです！
❤️ エスプレッソ（私はイタリア人です）やビールを一杯おごってください ❤️

気になるハードウェアリストはこちら：Amazonウィッシュリスト

nuaion さん、 さん、およびGattaPlayer さんに、ご支援を心より感謝します。

本モデルの不適切な利用による法的責任は、すべて利用者自身に帰属します

  • (**) なぜこのような厳しいルールを設けたのか？私は、モデル製作者の労働成果を搾取して利益を得る一方で何の対価も提供しないサイト（例：Pixaiなど）の存在にうんざりしているからです。

  • (***) 私が作成したLoRA（低ランク適応）モデルとチェックポイント。

    Creative ML OpenRAIL-Mライセンス第III項によると、派生コンテンツ（LoRA、チェックポイント、ミックス、その他の派生コンテンツ）は、さらに配布するためのライセンス変更が可能です。ただし、このような変更は、各モデルのCivitai.comでのライセンス条件に基づいて行われます。私が作成したすべてのモデルは、私の明示的な許可なしに他の生成サービスを提供するサイトでのホスティング、再投稿、再アップロード、またはその他の利用を禁じています。

  • (****) イタリア法（私はイタリア人）に基づく：

    著作権法（1941年4月22日第633号法律およびその後の改正、最近では2017年10月16日第148号政令により改正）は、「文学、音楽、美術、建築、演劇、映画におけるあらゆる表現形態を問わず、創造的な性質を有する知的著作物」の保護を定めています。

    その後の改正は、情報技術の進化に伴い、写真作品、コンピュータプログラム、データベース、工業デザインの保護範囲を拡大しました。

    著作権は、作品が知的創造物として定義された時点で自動的に発生します。

    米国でも有効： https:// ufficiobrevetti.it/copyright/copyright-usa/

    Civitai上で私が承認したすべてのStable Diffusionモデルは、著作権で保護されています。

このモデルで生成された画像

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