Yaeko Minegasaki 峰ヶ崎 八重子 PONY - Food Wars! Shokugeki no Soma

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モデル説明

重要: 以下を必ずお読みください

最適な結果を得るには、推奨されるネガティブプロンプトをご利用ください。

トリガーワード: ct_yaeko、ミディアムヘア、パープルヘア、大きな胸、薄紫の瞳、
衣装1: ゴールドネックレス、ブラックスーツ、ロングスリーブ、ブラックペンシルスカート、パンスト、
眼鏡: サングラス、


ポジティブプロンプト ✅:

score_9, score_8_up, score_7_up, masterpiece, source_anime, 1girl, ct_yaeko, medium hair, purple hair, large breasts, light purple eyes, gold necklace, black suit, bre peek, long sleeves, black pencil skirt, pantyhose, looking at viewer, indoors, wooden wall, cowboy shot,

ネガティブプロンプト ❌:

3d, sketch, score_6, score_5, score_4, worst quality, low quality, floating hair, sunrise, muscular female, outline, holding,book, paper, holding pencil,

SDXL、Pony用推奨解像度・アスペクト比 📷

768 x 1344: 縦(9:16)

832 x 1216: 縦向き(4:5)**

1024 x 1024: 正方形(1:1)

1182 x 886: 写真(4:3)

1254 x 836: 横長(3:2)

1365 x 768: ワイドスクリーン(16:9)

ワークフロー 🔧

1. データセット収集(booru、pixiv、アニメスクリーンキャプチャ、検索など)

2. アップスケーラー、インペインティング、adetailer、Photoshopを使用してデータセットをクリーンアップ

3. booruを使用してデータセットにタグ付け github

4. Kohya SSをローカルで使用してLoRaをトレーニング github

5. ControlNetのXYZグリッドを使用してエポックをテストし、LoRaが過学習または未学習になっていないか確認

6. CivitAIにモデルを投稿 プロフィール

Pony Diffusion V6 XLでトレーニングされたLoRaモデル
AutismMix SDXLを使用して生成された例画像

LoRaのメタデータでトレーニングパラメータを確認してください

よくある質問:

Q: どうやって使いますか?
A: これはローランクアダプテーション(LoRa)であり、ponydiffusion v6モデルでトレーニングされており、ponyチェックポイントとのみ互換性があります。CivitAIで使用する場合は、絵筆のアイコン横の「create」ボタンをクリックしてください。ローカルで生成する場合は、モデルをダウンロードしてLoRaフォルダにファイルを配置してください。

Q: あなたのようにモデルを作成するにはどうすればいいですか?
A: 私のすべてのLoRaモデルの説明欄にワークフローを記載していますので、それを参考にしてください。自分でLoRaを作成する際にサポートが必要な場合は、お気軽にお問い合わせください。

Q: 無料でLoRaモデルのリクエストはできますか?
A: はい、メッセージを送っていただけますが、私が気に入ったキャラクター、またはLoRaが必要だと感じるキャラクターのみ対応します。これらのリクエストに応じる義務はありません。

Q: すべてのモデルは無料ですか?
A: はい、私のすべてのモデルは無料で使用・ダウンロード可能です。こちらおよび他のウェブサイトでご確認いただけます。

Q: なぜキャラクター名をトリガーワードにしないのですか?
A: トリガーワードを使用した際に他の要素が混入しないように、ユニークなトークンを使用しています。

Q: 他のウェブサイトに他のアカウントはありますか?
A: はい、Tensor、PixAIにあります。

Q: どのような外部ジェネレーターを使用していますか?
A: 主にa111、img2vidにはcomfyuiを使用しています。

Q: 例画像の生成に使用したチェックポイントは?
A: autismmixチェックポイントを使用しています。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。