중요: 아래 내용을 읽어주세요

트리거 단어: ct_m1lly, 긴 머리, 갈색 머리, 파란 눈, 큰 가슴,
의상 1: 녹색 캐플렛, 베이지 코트, 흰색 칼라 셔츠, 빨간 넥타이,

예시
긍정적 프롬프트 ✅:

score_9, score_8_up, score_7_up, masterpiece, source_anime, 1girl, ct_m1lly, long hair, brown hair, blue eyes, large breasts, green capelet, beige coat, white collared shirt, red necktie, outdoors, depth of field, city,  looking at viewer, sitting, cowboy shot, 

부정적 프롬프트 ❌:

3d, sketch, score_6, score_5, score_4, worst quality, low quality, floating hair, sunrise, muscular female, outline, holding,book, paper, holding pencil,

SDXL, Pony 📷용 권장 해상도 및 비율

768 x 1344: 세로 (9:16)

832 x 1216: 세로 (4:5) **

1024 x 1024: 정사각형 (1:1)

1182 x 886: 사진 (4:3)

1254 x 836: 가로 (3:2)

1365 x 768: 와이드스크린 (16:9)

작업 흐름 🔧

1. 데이터셋 수집 (booru, pixiv, 애니메이션 스크린캡, 검색 등)

2. 업스케일러, 인페인팅, adetailer, 포토샵을 사용해 데이터셋 정리

3. booru를 사용해 데이터셋 태그화 github

4. 로컬에서 kohya ss로 LoRa 학습 github

5. ControlNet의 xyz 그리드를 사용해 에포크 테스트하여 LoRa가 과적합/미적합되지 않도록 확인

6. CivitAI에 모델 제출 프로필

Pony Diffusion V6 XL로 학습된 LoRa 모델
AutismMix SDXL을 사용하여 생성된 예시 이미지

학습 파라미터는 LoRa 메타데이터에서 확인하세요

자주 묻는 질문:

Q: 어떻게 사용하나요?
A: 이는 저랭크 적응(LoRa) 모델로, ponydiffusion v6 모델에 학습되었으며, pony 체크포인트와만 호환됩니다. CivitAI에서 이 LoRa 모델을 사용하려면 붓 아이콘 옆의 “create” 버튼을 클릭하세요. 로컬에서 생성하는 경우 모델을 다운로드하여 LoRa 폴더에 파일을 배치하세요.

Q: 당신처럼 모델을 어떻게 만드나요?
A: 모든 LoRa 모델 설명에 제 작업 흐름을 기재해두었으니 참고하세요. 필요하다면 자신의 LoRa를 만들 때 도움을 요청해 주세요.

Q: 무료로 LoRa 모델을 요청할 수 있나요?
A: 네, 메시지를 보낼 수 있지만, 제가 좋아하는 캐릭터나 LoRa가 필요하다고 느끼는 캐릭터만 제작합니다. 이러한 요청에 응답하거나 완료할 의무는 없습니다.

Q: 모든 모델이 무료인가요?
A: 네, 모든 모델은 무료로 사용하고 다운로드할 수 있으며, 여기와 다른 웹사이트에서 찾을 수 있습니다.

Q: 왜 캐릭터 이름을 트리거 단어로 사용하지 않나요?
A: 트리거 단어를 사용할 때 다른 요소가 혼합되지 않도록 고유 토큰을 사용합니다.

Q: 다른 웹사이트에 다른 계정이 있나요?
A: 네, tensor, pixai에 계정이 있습니다.

Q: 어떤 외부 생성기를 사용하나요?
A: 주로 a111를 사용하며, img2vid에는 comfyui를 사용합니다.

Q: 예시 이미지를 생성할 때 어떤 체크포인트를 사용했나요?
A: autismmix 체크포인트를 사용했습니다.