중요: 아래 내용을 읽어주세요

트리거 단어: ct_nayru, 긴 머리, 파란 머리, ahoge, 파란 눈,
옷 1: 금색 화관, 초커, 금색 목걸이, 드레스, 금색 팔찌, 팔꿈치 보호대,
신발: 파란 샌들,

예시
긍정적 프롬프트 ✅:

score_9, score_8_up, score_7_up, masterpiece, source_anime, 1girl, ct_nayru, long hair, blue hair, ahoge, blue eyes, gold circlet, choker, gold necklace, dress, gold bracelet, armlet, looking at viewer, outdoors, depth of field, city, cowboy shot, cleavage, medium breasts,

부정적 프롬프트 ❌:

3d, sketch, score_6, score_5, score_4, worst quality, low quality, floating hair, sunrise, muscular female, outline, holding, book, paper, holding pencil, screen light,

SDXL, Pony 📷용 권장 해상도 및 비율

768 x 1344: 세로 (9:16)

832 x 1216: 세로 비율 (4:5) **

1024 x 1024: 정사각형 (1:1)

1182 x 886: 사진 (4:3)

1254 x 836: 가로 (3:2)

1365 x 768: 와이드스크린 (16:9)

작업 흐름 🔧

1. 데이터셋 수집 (booru, pixiv, 애니메이션 스크린캡, 검색 등)

2. 업스케일러, 인페인팅, adetailer, 포토샵을 사용해 데이터셋 정리

3. booru github를 사용해 데이터셋 태그

4. kohya ss 로컬에서 LoRa 학습 github

5. ControlNet의 xyz 그리드를 사용해 에포크 테스트 (LoRa가 과적합/미적합되지 않았는지 확인)

6. CivitAI에 모델 제출 프로필

Pony Diffusion V6 XL 기반으로 학습된 LoRa 모델
AutismMix SDXL을 사용해 생성된 예시 이미지

LoRa 메타데이터를 통해 학습 파라미터 확인

자주 묻는 질문:

Q: 어떻게 사용하나요?
A: 이 모델은 저랭크 적응(LoRa) 모델로, ponydiffusion v6 모델에 학습되었으며, pony 체크포인트에서만 호환됩니다. CivitAI에서 이 LoRa 모델을 사용하려면 붓 아이콘 옆의 "create" 버튼을 클릭하세요. 로컬에서 생성할 경우, 모델을 다운로드하여 LoRa 폴더에 파일을 저장하세요.

Q: 당신처럼 모델을 어떻게 만들 수 있나요?
A: 모든 LoRa 모델의 설명에 내 작업 흐름을 기술했습니다. 이를 참조하세요. 필요하다면 개인적으로 도움을 요청해 주세요.

Q: 무료로 LoRa 모델을 요청할 수 있나요?
A: 네, 메시지를 보낼 수 있지만, 내가 좋아하는 캐릭터 또는 LoRa가 필요하다고 느끼는 캐릭터만 제작합니다. 이 요청에 응답하거나 완료할 의무는 없습니다.

Q: 모든 모델이 무료인가요?
A: 네, 모든 모델은 무료로 사용 및 다운로드할 수 있으며, 여기와 다른 웹사이트에서 찾을 수 있습니다.

Q: 왜 캐릭터 이름을 트리거 단어로 사용하지 않나요?
A: 트리거 단어 사용 시 다른 요소가 혼합되는 것을 방지하기 위해 고유 토큰을 사용합니다.

Q: 다른 웹사이트에 다른 계정이 있나요?
A: 네, tensor, pixai

Q: 어떤 외부 생성기를 사용하나요?
A: 주로 a111를 사용하며, img2vid에는 comfyui를 사용합니다.

Q: 예시 이미지를 생성할 때 어떤 체크포인트를 사용하나요?
A: autismmix 체크포인트를 사용합니다.