Flux1 dev または Flux1 schnell ベースワークフロー

このワークフローは、Flux.1（dev または schnell）を用いてベース生成画像を得るためのもので、T5xxl 用に WD14 タガー、CLIP_L 用に Florence LLM デスクリプターを活用します。

まず前提条件を確認しましょう：

前提条件

• カスタムノードをすべて取得・更新してください
• ComfyUI マネージャーから ComfyUI を更新してください

動作仕組み

前提条件

• UNET flux-dev-fp8 をダウンロードし、models/unet に保存してください
  https://huggingface.co/Comfy-Org/flux1-dev/blob/main/flux1-dev-fp8.safetensors

• VAE ae モデルをダウンロードし、models/vae に保存してください
  https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell/blob/main/ae.safetensors

• CLIPS をダウンロードしてください：
  t5xxl_fp16.safetensors
clip_l.safetensors

（お使いのマシンの VRAM が 32GB 未満の場合、オプションで）
t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors

以下からダウンロードしてください：
https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/tree/main

これらを ComfyUI/models/clip/ に保存してください

1 ベース画像 - グループ

• 1 ベース画像を読み込んでください

2 プロンプト - グループ

• 1 Florence2 を用いて画像からテキストへ変換
• 2 Florence のキャプションを String Function で汎用プロンプトと連結し、conditioning の global PROMPT_POS-COND へ渡してください

いくつかの注意点

LoRA：

強力なので、値は低めに設定してください

u/comfyanoymus および素晴らしい Comfy.org プロジェクト・コミュニティに感謝します