Cseti's General motion LoRA trained on 32 frames for improved consistency

모델 설명

최신 실험 결과를 공유하게 되어 기쁩니다. 이 LoRA는 Animatediff v2 모델을 기반으로 32프레임으로 학습된 기본 카메라 움직임 LoRA입니다. 학습 과정에는 Kijai의 AnimateDiff Motion Director ComfyUI 노드를 사용했습니다. 이 LoRA는 Kosinkadink의 AnimateDiff-Evolved 노드를 사용한 ComfyUI에서만 테스트되었지만, 다른 AnimateDiff 구현체와도 호환될 수 있습니다.

사용 방법

• 모션 LoRA 파일을 "ComfyUI\models\animatediff_motion_lora" 폴더에 복사하세요.

• "Load Animatediff LoRA" 노드를 사용하세요.

• context_length 파라미터를 32, context_overlap을 8로 설정하세요. (다른 값도 작동할 수 있지만, 저는 이 설정으로 테스트했습니다.)

설정 및 권장 사항

V2

• 예시 워크플로우: https://civitai.com/articles/7510

• 강도(strength): 0.9 사용

• 이 모션 LoRA는 v2 모션 모델로 미세 조정되었습니다. AnimateLCM과도 작동하지만, v3 모델에서는 작동하지 않습니다.

• SD 1.5 체크포인트와 호환됩니다.

• v2 모델이라 하더라도 Animatediff v3 어댑터 LoRA를 사용하는 것이 권장됩니다.

• 더 많은 움직임을 원한다면 scale multival을 증가시키거나, v3 어댑터 LoRA의 강도를 낮춰보세요.

• 다음 항목의 강도를 조절해 보세요:

  • 모션 LoRA

  • scale multival

  • v3_adapter LoRA

  예: scale multival을 높이고 LoRA 강도를 낮추는 식으로 조정해보세요.

• IP-Adapter를 사용할 수 있으나, mLORA의 효과를 감소시킬 수 있으므로 강도를 조절해 보세요. "Ease in out" 가중치 유형이 좋은 시작점입니다.

V1

• 예시 워크플로우: https://civitai.com/articles/6626

• 강도(strength): 0.8 사용

• 이 모션 LoRA는 v2 모션 모델로 미세 조정되었습니다. AnimateLCM과도 작동하지만, v3 모델에서는 작동하지 않습니다.

• SD 1.5 체크포인트와 호환됩니다.

• v2 모델이라 하더라도 Animatediff v3 어댑터 LoRA를 사용하는 것이 권장됩니다.

• 더 많은 움직임을 원한다면 scale multival을 증가시키거나, v3 어댑터 LoRA의 강도를 낮춰보세요.

• 다음 항목의 강도를 조절해 보세요:

  • 모션 LoRA

  • scale multival

  • v3_adapter LoRA

  예: scale multival을 높이고 LoRA 강도를 낮추는 식으로 조정해보세요.

• IP-Adapter 사용을 권장하지만, mLORA의 효과를 감소시킬 수 있으므로 강도를 조절해 보세요. "Ease in out" 가중치 유형이 좋은 시작점입니다.