Fantasy Vision DiT

幻想视觉模型概述

我很高兴向大家介绍我最新的检查点模型，该模型基于HunyuanDiT-v1.2。此模型经过超过60,000步的训练，以确保生成具有生动细节的高质量幻想主题图像。

模型详情：

• 类型： 超写实模型/幻想主题/生动细节

• 触发词： 无需触发词

• 中文支持： 不支持

• 输出： 高细节、高分辨率图像，高度接近真实摄影作品

训练配置：

• GPU： A6000

• 数据集： 2张图库照片与我自定义数据集的组合

• 批量大小： 1

• 优化器： AdamW

• 调度器： Cosine

• 学习率： 1e-5

• 训练轮数： 目标为100轮

• 文本标注： GPT4

快速指南与参数：

• VAE： SDXL

• 采样器： dpmpp_2m

• 调度器： sgm_uniform（推荐以获得最佳效果）

• 采样步数： 25+

• CFG缩放： 7

可在 tensor.art 免费使用GPU加速

• Tensor.art V1

• Tensor.art V2

为获得更佳效果，建议使用ComfyUI

• 工作流

重要提示： 请避免在提示词中使用NSFW或成人内容，以免导致结果不可靠。此外，较短的提示词在SD3和DiT模型上表现更佳。

备注：

此模型并非合并或修改版本，而是原始的Realistic Vision微调模型。部分用户在模型评论区传播了错误信息。若您有任何疑问或希望了解更多，请加入我的Discord服务器，或在评论区分享您的看法。感谢您的时间。