중요: 아래 내용을 읽어주세요

두 가지 의상이 있습니다. 아래를 꼭 읽어주세요! 감사합니다

트리거 단어: ct_lena, 금발, 중간 길이 머리, 파란 눈, 중간 크기 가슴,
의상 1: 녹색 귀걸이, 갈색 민소매 셔츠, 녹색 망토, 어깨 갑옷, 흉부 노출, 팔꿈치 장갑, 흰색 벨트, 흰색 바지, 갈색 허벅지 부츠,

의상 2: 귀걸이, 갈색 원피스 수영복, 올리브색 망토, 흰색 캐플레,

예시
긍정 프롬프트 ✅:

score_9, score_8_up, score_7_up, masterpiece, source_anime, 1girl, ct_lena, blonde hair, medium hair, medium breasts, blue eyes, earrings, brown one-piece swimsuit, olive cape, white capelet, looking at viewer, outdoors, beach, depth of field, smile, shiny skin, cowboy shot,

부정 프롬프트 ❌:

3d, sketch, score_6, score_5, score_4, worst quality, low quality, floating hair, muscular female, outline, holding, book, paper, holding pencil,

SDXL, pony 📷용 권장 해상도 및 비율

768 x 1344: 세로 (9:16)

832 x 1216: 초상화 비율 (4:5) **

1024 x 1024: 정사각형 (1:1)

1182 x 886: 사진 비율 (4:3)

1254 x 836: 풍경 비율 (3:2)

1365 x 768: 와이드스크린 (16:9)

워크플로우 🔧

1. 데이터셋 수집 (booru, pixiv, 애니메이션 스크린캡, 검색)

2. 업스케일러, 인페인팅, adetailer, 포토샵으로 데이터셋 정리

3. booru github로 데이터셋 태그링

4. kohya ss 로컬에서 LoRa 학습 github

5. ControlNet의 xyz 그리드로 에포크 테스트하여 LoRa가 과적합/부적합되지 않도록 확인

6. CivitAI에 모델 제출 프로필

학습 파라미터를 확인하려면 LoRa 메타데이터를 확인하세요

자주 묻는 질문:

Q: 어떻게 사용하나요?
A: 이는 저랭크 적응(LoRa) 모델로, ponydiffusion v6 모델에 학습되었으며 pony 체크포인트와만 호환됩니다. CivitAI에서 이 LoRa 모델을 사용하려면 페인트브러시 아이콘 옆의 "create" 버튼을 클릭하세요. 로컬에서 생성할 경우 모델을 다운로드하여 LoRa 폴더에 파일을 넣으세요.

Q: 무료로 LoRa 모델을 요청할 수 있나요?
A: 네, 메시지를 보내주시면 됩니다. 하지만 제가 좋아하는 캐릭터 또는 LoRa가 필요하다고 느끼는 캐릭터만 제작합니다. 이런 요청에 응답하거나 완료할 의무는 없습니다.

Q: 모든 모델이 무료인가요?
A: 네, 모든 모델은 무료로 사용 및 다운로드 가능하며, 이곳과 다른 웹사이트에서 찾을 수 있습니다.

Q: 왜 캐릭터 이름을 트리거 단어로 사용하지 않나요?
A: 트리거 단어를 사용할 때 다른 요소가 섞이는 것을 방지하기 위해 고유 토큰을 사용합니다.

Q: 다른 웹사이트에 다른 계정이 있나요?
A: 네, tensor, pixai에 계정이 있습니다.

Q: 예시 이미지를 생성할 때 어떤 체크포인트를 사용했나요?
A: autismmix 체크포인트를 사용했습니다.