Boreal-FD: (Boring Reality Flux-Dev LoRA)

2024年5月9日更新：Boreal-FDの新バージョンをアップロードしました。

このバージョンでは、以前のモデルで使用されていたより優れたトレーナー版を維持しつつ、潜在シフトドットの問題を修正しました。このモデルはデータセットが小さいため、創造性に制限がありますが、LoRA強度を非常に低く設定しても安定して動作し、フラッシュ撮影の結果も十分に良好です。

v2 LoRAの出力結果には満足しておらず、より良いバージョンのトレーニングを継続しています。過去数週間、複数のトレーナーとデータセットでトレーニングパラメータを頻繁に調整し、最終的にAI-Toolkitの古いコミットで、単語キャプション付きの小さなバランスの取れたデータセットを使用し、潜在シフトエラーを修正しました。

以下に過去のバージョンに関する注意事項を記載します。

作業中 これはFlux-Dev向けの非常に初期の実験的LoRAです。Boring Reality画像データセットを使用して、Fluxをより現実的な画像にシフトさせることを目的としています。

これらのLoRAから優れた画像生成を期待しないでください。Fluxモデルのトレーニング方法に関する理解が進むにつれて、より良いバージョンに置き換えられます。また、これらのLoRAと組み合わせる理想的なワークフローもまだ完全には確立されていません。

追加の注意点 この2つのFlux-Dev LoRAは、非常に高品質な画像を生成することは期待できません。多くの結果が過学習され、歪んでおり、知名度の低いコンセプトではわずかに褪せたドット模様の外観が現れることがあります。

1000ステップのLoRAは、より過学習が進んでおり、歪みやプロンプト理解の欠如が頻繁に発生しますが、動的なポーズや肌の質感などではより良い結果を出す可能性があります。

両LoRA間で実験し、LoRA強度を0.5〜2.0、ガイダンスを3.0〜5.0の範囲で調整し、さまざまなシードを試すことをお勧めします。

Fluxに関する理解が深まるにつれて、これらの現在のモデルのためのより良いワークフローが確立され、トレーニングの改善に伴い、より新しいBoreal-FDバージョンも登場します。