(flux1 bnb nf4) SimpleworkFlow

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モデル説明

NF4は、ネイティブなbnb.matmul_4bitを活用してキャストを回避し、低ビットCUDAのテクニックを利用することで、FP8よりも大幅に高速でメモリ効率が優れています。NF4は、FP8の単一テンソルアプローチとは異なり、異なる精度の複数のテンソルに重みを保存することで、より良い数値精度とダイナミックレンジを実現しています。

すべての(NF4)モデルのリスト(現時点ではLoRAは非対応)

https://huggingface.co/silveroxides/flux1-nf4-weights/tree/main

あなたがすべきことは:

ComfyUI/custom_nodes/ に移動し、

(フルチェックポイント用)

https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI_bitsandbytes_NF4

  • git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI_bitsandbytes_NF4

または、UNetのみ用:

  • git clone https://github.com/DenkingOfficial/ComfyUI_UNet_bitsandbytes_NF4.git

その後、このワークフローをComfyUIで実行してください:

"より高度な ワークフロー" —「チェックポイントを無効にしてNF4チェックポイントローダーを有効にする」

flux解像度用:

カスタムノードで実行するか、無効にしてください

https://github.com/al-swaiti/ComfyUI-OllamaGemini

このモデルで生成された画像

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