[Checkpoint] Flat2D (PonyXL)
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模型描述
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请在此处提交对未来模型的建议:https://civitai.com/articles/5921/suggestion-list
通过向我的 Ko-Fi 捐款(在留言栏中注明模型名称),可取消早期访问权限(适用于所有人)。
不知怎的,我克服了想省钱、不愿行动的想法,开始训练更多检查点。如果你喜欢我发布的模型,请通过 Ko-Fi 支持我,因为训练一个检查点要花费我 5 到 10 美元。
信息:
该模型基于 @bigbeanboiler 的 Flat-2D Animerge
训练所用的基础模型为 @Tonade 的 T-ponynai3 v5.5
模型在 1024x1024 分辨率下训练
据我回忆,模型使用约 500 张图片、3000 步训练,批次大小为 12。(由于运行服务器每小时花费 0.5 美元,成本过高,我已删除服务器,因此不再保留配置文件)
如果你想查看我的其他重训模型,请参考以下链接:
flat2DAnimerge (原始模型 by @bigbeanboiler)(LoRA 版本)
Animeliner (原始模型 by @Goofy_Ai)(LoRA 版本)
Animeliner (原始模型 by @Goofy_Ai)(检查点版本)
SD15Lorium (在 34 个检查点数据上训练的 LoRA,包含所有触发词。由于我认为训练时使用的 rank 为 16,效果一般)
YOZORA (原始模型 by @YozoRaAru)(检查点版本)




















