marduk191's Flux.1 collection

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モデル説明

私はFlux.1モデルの小さなコレクションをまとめました。DevおよびSchnell用に、FP8 T5を含むFP8モデルと、FP16 T5を含むFP8モデルを用意しています。通常のチェックポイントローダーで使用できる単一ファイル形式です。また、現在FP16モデルも利用可能です。すべてのモデルにはClip、T5、VAEが組み込まれています。これらはすべて標準のFlux.1です

Fluxコンテキストについてはこちらをご覧ください https://civitai.com/articles/16348/flux1-kontext-dev-quantized-models-available

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これらすべてはbf16アップキャスティングを使用しています。何らかの理由でGTXカードでチューニングする場合は、適切なフラグを使用してください。

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ComfyUI用のFlux.1統合単一ファイルバージョンです。すべてのファイルには組み込みのVAEとCLIP Lが含まれています:

flux.1_dev_8x8_e4m3fn-marduk191.safetensors は、Flux.1 Devを8ビットに量子化したもので、8ビットT5 XXLエンコーダーが含まれています。

flux.1_dev_fp8_fp16t5-marduk191.safetensors は、Flux.1 Devを8ビットに量子化したもので、16ビットT5 XXLエンコーダーが含まれています。

flux.1_schnell_8x8_e4m3fn-marduk191.safetensors は、Flux.1 Schnellを8ビットに量子化したもので、8ビットT5 XXLエンコーダーが含まれています。

flux.1_schnell_fp8_fp16t5-marduk191.safetensors は、Flux.1 Schnellを8ビットに量子化したもので、16ビットT5 XXLエンコーダーが含まれています。

flux.1_dev_16x16-marduk191.safetensors は、Flux.1 Devを16ビットに量子化したもので、16ビットT5 XXLエンコーダーが含まれています。

flux.1_schnell_16x16-marduk191.safetensors は、Flux.1 Schnellを16ビットに量子化したもので、16ビットT5 XXLエンコーダーが含まれています。

flux.1_dev_8x8_scaled-marduk191.safetensors は、Flux.1 Devを8ビットに量子化したスケーリングされた確率的重みで、外れ値のアルファを正規化したものであり、8ビットスケーリング確率的T5 XXLエンコーダー(損失を避けるためにタグが制限されています)を含んでいます。

ワークフローの例は以下で利用できます:間もなく公開

リポジトリはこちら:https://huggingface.co/marduk191/Flux.1_collection/tree/main

Discord:https://discord.gg/s3kj9VqpKc

サポートは歓迎です:https://ko-fi.com/marduk191

このモデルで生成された画像

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