marduk191's Flux.1 collection

我整理了一组 flux.1 模型。针对 dev 和 schnell 版本，提供了 fp8 模型（搭配 fp8 t5）和 fp8 模型（搭配 fp16 t5）。均为单文件格式，可直接用于常规检查点加载器。现在也提供了 fp16 模型。所有模型均已内置 clip、t5 和 vae。这些均为原生 flux.1 模型

关于 flux 上下文，请参见此处 https://civitai.com/articles/16348/flux1-kontext-dev-quantized-models-available

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这些模型均使用 bf16 升级精度，如果你出于某种原因在 GTX 显卡上进行微调，请使用相应的参数。

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适用于 ComfyUI 的 flux.1 统一单文件版本。所有文件均内置 VAE 和 clip L：

flux.1_dev_8x8_e4m3fn-marduk191.safetensors：Flux.1 Dev 量化为 8 位，内置 8 位 T5 XXL 编码器。

flux.1_dev_fp8_fp16t5-marduk191.safetensors：Flux.1 Dev 量化为 8 位，内置 16 位 T5 XXL 编码器。

flux.1_schnell_8x8_e4m3fn-marduk191.safetensors：Flux.1 Schnell 量化为 8 位，内置 8 位 T5 XXL 编码器。

flux.1_schnell_fp8_fp16t5-marduk191.safetensors：Flux.1 Schnell 量化为 8 位，内置 16 位 T5 XXL 编码器。

flux.1_dev_16x16-marduk191.safetensors：Flux.1 Dev 量化为 16 位，内置 16 位 T5 XXL 编码器。

flux.1_schnell_16x16-marduk191.safetensors：Flux.1 Schnell 量化为 16 位，内置 16 位 T5 XXL 编码器。

flux.1_dev_8x8_scaled-marduk191.safetensors：Flux.1 Dev 量化为 8 位，采用缩放随机权重并标准化异常 alpha 值，内置 8 位缩放随机（标签受限以避免损失）T5 XXL 编码器。

工作流示例请见：即将发布

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