FormCorrector Anatomic

이것은 제가 개발한 SDXL 모델인 Frosting Lane Redux를 Flux Dev로 재학습한 버전입니다. Ostris의 AI Toolkit 트레이너를 사용했습니다.

모델 학습을 위한 훌륭한 코드베이스를 만들어주신 @ostris님께 특별한 감사를 드립니다. https://github.com/ostris/ai-toolkit/tree/main

이 모델은 학습한 첫 번째 테스트 버전이며, Flux Dev 모델의 모든 라이선스 조건이 적용됩니다. https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev 이 모델은 정말 훌륭합니다!

학습 및 지원을 위해 자원을 generously 제공해 주신 Datacrunch.io에 깊이 감사드립니다. 저는 이들을 매우 강력히 추천합니다.

이 모델의 목적은 해부학에 대한 이해를 높이고 프롬프트 이해도를 향상시키는 것입니다. 변화는 미묘하지만 일부 오류를 수정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 약 300회의 생성 테스트를 진행한 결과, 90%의 경우 해부학적 정확성과 현실감 면에서 더 나은 결과를 얻었습니다. 텍스트가 왜곡될 수 있으므로 실험해보고 모델의 가중치를 조정하는 것을 두려워하지 마세요. 저는 모델 가중치를 1로 설정하고 시드 0을 사용하여 테스트했습니다. 이 모델은 약 5,000장의 이미지로 학습되었습니다. 테스트 결과가 대부분 긍정적이라면 더 큰 데이터셋으로 추가 학습할 계획입니다. 댓글에 피드백을 주세요—모델의 오류나 단점을 언제든지 공유해 주세요. 이것은 단지 실험입니다.

(첫 번째 이미지는 LoRA를 사용했으며, 두 번째 이미지는 사용하지 않았습니다.)