Flux NF4 Native Upscale + Face+eye detailer Workflow

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모델 설명

4.0 버그: 남성 또는 여성 얼굴이 두 개 이상인 경우 3.0을 사용하세요.

이것은 속도에 최적화되어 있습니다. 단계가 낮은 이유는 일반적으로 사람들이 더 낮은 노이즈 제거 업스케일링을 위해 높게 설정하는 것이 불필요하기 때문입니다.

이것은 방금 출시된 FLUX NF4를 사용한 네이티브 업스케일링의 첫 시도입니다(네이티브란 Flux를 SDXL, SD1.5 등 대신 사용한다는 의미입니다). 이는 2단계 반복 업스케일링 워크플로우입니다. 메모리 할당 오류가 발생하면 두 번째 업스케일링 열을 생략하여 세 번째 패스를 건너뛰세요. 저는 이 워크플로우에 12GB VRAM을 사용합니다.

Dev를 사용하는 것을 선호하신다면, 속도 향상을 위해 여전히 NF4 업스케일링을 사용하는 것을 권장합니다.

flux NF4 다운로드: https://huggingface.co/lllyasviel/flux1-dev-bnb-nf4/blob/main/flux1-dev-bnb-nf4.safetensors

질문이 있으시면 제 디스코드 서버에서 저를 찾아주세요: https://discord.gg/kt2hCJHuKp

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