Electric Eden

ndimensionalndimensional
422
1.8K
动画3d性感female怀旧artcyberpunk科幻concept artsci-fistyle女人fantasypaintingcomic
v1.0v1.0_DarkMode

详情

下载文件

模型描述

请阅读说明

问题/反馈/更新？

访问我在 Unstable Diffusion Discord 上的帖子

喜欢幻想与科幻艺术？查看我的新模型：Doomer Boomer

说明

本模型以 1980 至 1990 年代的幻想/科幻插画为设计初衷，但具备更广泛的应用潜力。

此模型是我在开发中的一个更大规模自定义训练模型的“前传”。未来的模型将基于约 1000 张人工标注的 1980 至 1990 年代幻想/科幻插画进行训练。未来模型将命名为 “Boomer Art Diffusion”

Electric Eden（本模型）的基础模型是 Boomer Art Diffusion 的一个欠训练样本。由于欠训练，我将几个模型合并以适配当前结构。合并所用模型列表可在“关于此版本”标签页中找到。

如需获得经典图像风格，请使用：

  • 该时期艺术家姓名

    • Boris Vallejo, Frank Frazetta, Julie Bell, Jeff Easley, Larry Elmore, Luis Royo, Olivia de Berardinis, Jean Henri Gaston Giraud（或）Jean Moebius Giraud

    • 当完整模型发布时，将提供完整的艺术家列表。

  • Heavy Metal 杂志封面艺术 <1977-1996>

  • 插画

  • 年份非常重要。请在提示词中加入具体年份。

    • 尤其推荐 1980 至 1996 年

对于现代 3D 渲染风格：

  • 无需特殊设置，按常规方式生成即可。

对于动漫风格：

  • (Anime Style)

    • 可根据需要调整权重，例如 (Anime Style:1.2)

若收到足够请求，可提供使用 Booru 标签的版本。

重要设置 / 建议

VAE：

注意：如有需要，可使用 pytorch (.ckpt) 版本

安装方式：

stable-diffusion-webui -> models -> VAE

在 WebUI 中：

进入 Settings -> Stable Diffusion -> SD VAE，选择下载的 VAE，并 取消勾选 “忽略已自带 .vae.pt 文件的稳定扩散检查点的选定 VAE”

负向嵌入（Negative Embeddings）：

安装方法：

将 .pt 文件放入 stable-diffusion-webui -> embeddings 目录。

注意： 负向嵌入非必需，但在生成示例图像时使用过。可通过 Attention/emphasis 调整权重，例如：(easynegative:0.5), (bad-hands-5:0.6)

WebUI 设置：

  • Clip Skip：1

    • Settings -> Sampler parameters -> Clip skip

  • ETA Noise Seed Delta：31337

    • Settings -> Sampler parameters -> Eta noise seed delta

  • 人脸修复：禁用

    • 详请参见 "Adetailer" 部分。

    • 若启用：Settings -> Face restoration -> CodeFormer -> weight = 0.8

参数设置：

  • 采样器（Sampler）：

    • 我在多个示例图像中使用了 Euler a 与 DPM++ SDE Karras 的组合，但这只是个人偏好。

  • 步数（Steps）：依采样器而定，通常 20 - 35 效果良好。

    • 若使用 DDIM，请使用更高步数。

  • CFG：

    • Electric Eden v1 - 6.5 - 10

    • Electric Eden v1 Dark - 5 - 7

高分辨率修复（Hires Fix）（可选）：

  • 图像超分器（Upscaler）：

    • R-ESRGAN 4x+

      • 去噪强度：0.3 - 0.35

      • 放大倍数：1.5 - 2（可更低，但不应超过 2）

    • Lolipop、4x-UltraSharp、Remacri（foolhardy）

Adetailer：

WebUI 扩展插件，使用 Ultralytics 实现生成后对人脸/手部/身体的修复。

下载地址：https://github.com/Bing-su/adetailer

请参阅上述 GitHub 仓库中的说明及安装指南。

关于具体设置，我尚需更多使用经验才能提供推荐。

查看我的其他模型

SDXL

SD1.5

LoRA

结束

此模型生成的图像

未找到图像。