AnimatedPonyReal

Indecent 和 Love of the Earth 模型的快速融合，结合少量嵌入后，可生成出人意料地逼真的单次动画扩散结果。

这个非常简单的模型专为配合推荐的文本嵌入而设计，用于生成 512 像素的图像（正是 Hotshot 产生最多运动的地方），随后直接使用 HotshotXL 将其转换为视频，最终通过采样器上采样至 1K 分辨率。这种 T2I2V 流程在一定程度上有助于在多个场景中保持 Hotshot 的一致性，但代价是运动连贯性较差。如需确切的工作流程，请下载训练数据并将其 JSON 文件加载到 ComfyUI 中。该数据包还包含您所需的嵌入文件，您需将其放置在 ComfyUI/Models/Embeddings 文件夹中。

您可以下载这些视频并将其直接拖入 ComfyUI 以运行特定工作流。这些工作流的节点应完全相同，但噪声、采样器、LORAs、嵌入等参数可能略有不同。它们也可在大多数其他小马模型（无论写实或非写实）上正常运行，但可能需要调整参数、嵌入和噪声值。

要生成 8–64+ 帧（1–8 秒）的 1K 视频，大约需要 2–8 分钟，您需要配备 HotshotXL 的 ComfyUI、一些实用模型（VFI）以及至少 10GB 显存的 GPU。

遗憾的是，这些视频的时间连贯性一般。运动与连贯性之间常常存在权衡，同时获得两者需要运气。与其试图调整参数来获得好结果，不如更换种子并尝试不同场景，通常效果更好。

您可在此处下载 HotshotXL：
https://huggingface.co/hotshotco/Hotshot-XL/tree/main
下载 hsxl_temporal_layers.f16.safetensors 文件，并将其放入您的 ComfyUI/Models/animatediff_models 文件夹中。