Tutorial, workflow on coloring/fixing with image editing

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模型描述

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使用图像编辑修复图像:

该工作流程包括三部分:

  1. 使用txt2img生成图像。

  2. 使用图像编辑软件快速修复你想修改的部分。

    1. 衣服/头发的颜色

    2. 杂乱的手部、衣物

    3. 去除图像中不想要的元素

  3. 使用你喜欢的方法进行img2img增强。

    1. 以下是一些可能对你在img2img过程中提升图像质量有帮助的教程:

      1. 多扩散放大:/model/34726/tutorial-for-multidiffusion-upscaler-for-automatic1111-detail-to-the-max

      2. 极致SD放大:/model/59811/4k-resolution-upscale-8x-controlnet-tile-resample-in-depth-with-resources

      3. img2img增强:/model/34192/ultra-sharp-high-contrast-tutorial-vaeandupscaler

1. (~ ̄▽ ̄)~

首先,我将生成一张质量较差的图像,以展示这一工作流程。(感觉现在想故意制造差质图像变得越来越难了,不得不关闭负向嵌入 (~ ̄▽ ̄)~ )

1.1 提示词 + 设置:

保持提示词简单:

设置也很简单:(为了教程目的,使用了随机分辨率以增加图像中的不良内容)

用此设置获得的图像如下:

1.2 图像编辑

图像编辑可以使用任何图像编辑软件进行。具体方法可能因软件而略有不同,但总体思路是相同的。(为了教程的简便性,我使用了基础工具和简单编辑软件中可实现的方法;理论上,使用Photoshop之类的专业工具可以做得更好,但这并非所有人都能获取)

几款你可以使用的免费软件:

  1. Gimp

  2. Photopea(我将在教程中使用此工具,它是免费的,直接在浏览器中运行,功能类似Photoshop)

Photopea的界面如下:

(为适配CivitAI格式,必须缩小)

Windows 上 Photopea 的几个快捷键:

  • 按下 Alt + 滚轮可实现放大和缩小

  • 按下 Ctrl + 滚轮可左右移动图像

  • 使用滚轮可上下移动

  • 右键点击图像可调出当前所用工具的设置

首先我将修复图像中的手部问题。如果置之不理,手会显得非常杂乱。我将为教程目的使用简单工具进行修复。 如果你熟悉图像编辑软件并能熟练操作,使用更高级的工具会有更好的效果。(如图层、混合模式、对象选择等)

对于手部,我将使用画笔工具修复手指:

画笔工具使用小贴士:

  • 按下 Alt + 左键点击,可从光标当前位置取色

  • 选中画笔工具后,可从屏幕顶部调整不透明度设置

修复前后对比:

我移除了可能让AI误判而生成怪物般手掌的元素,然后强化了线条,帮助AI更准确地理解手部结构。

接下来我将消除灯,并只保留图像右侧的画作部分。

为此我使用了斑贴工具(有多种实现方式,最佳方案是Photoshop的内容感知填充,但为保持教程的简洁性,我采用基础工具和简单编辑软件中的常用方法)

斑贴工具使用小贴士:

  • 按下 Alt + 左键点击,可选择取样源位置;之后左键点击将从该位置复制内容覆盖当前区域

  • 不透明度可在顶部调整

  • 不需要完美,AI会处理我们粗糙的涂抹。

修复前后对比:我做得非常快,希望AI能修复我的马虎涂抹

༼ つ ◕_◕ ༽つ

接下来我将更改头发和上衣的颜色:

小贴士:

  • 更优的方法是通过选择 + 图层 + 颜色混合(如色彩叠加)来实现。

  • 我使用画笔大致涂抹,设置较低的不透明度。

  • 使用低不透明度以保留原始衣物/头发的细节。

头发修复前后对比:

上衣修复前后对比:

1.3 IMG2IMG

一开始我提供了多种用于在img2img中优化图像的方法。没有“正确”的做法,只有不同的选择。我将使用多扩散放大器将图像放大2倍。

设置:

  1. 记得将txt2img生成的图像发送过去,以确保比例正确等

  2. 保存图像。在Photopea中:文件 → 导出为 → PNG

  3. 将编辑后的图像拖入img2img

  4. 调整设置

  5. 生成图像

我使用多扩散放大器的设置如下:

最终效果:

图像并不完美,但目的是展示如何在不进入“修复”(inpaint)模式、也不主动祈求结果的情况下调整图像。༼ つ ◕_◕ ༽つ

结果更加理想,花在编辑上的时间越多,效果越好。整个图像编辑大约花费了不到1分钟,而使用inpaint修复手部问题可能需要10分钟。

结束

感谢看到这里,如果你喜欢,请留下评价。欢迎就该工作流程提出任何反馈。

谢谢 (~ ̄▽ ̄)~

此模型生成的图像

未找到图像。