Real Mechanical Parts

PONY XL - 실제 기계 부품 버전 !!!!!!!

• 이 모델이 알파 단계임을 꼭 알아야 하며, 아직 개선할 여지가 많습니다.

• 지금 단계에서도 좋은 결과를 내기 때문에 공개하게 되었습니다.

• **음성 프롬프트(필터 프롬프트)**에 반드시 "animal" 태그/단어/토큰을 포함시켜야, 당신이 직접 작성하지 않았더라도 동물 결과를 받지 않습니다.

• 양성 프롬프트(긍정적 프롬프트)에서는 반드시 "cable, wires, reelmech, mechanical parts" 를 추가해야 이 LoRA가 제공하는 결과를 얻을 수 있습니다. 그렇지 않으면 현재 LoRA의 단계에서는 예상되는 결과를 얻기 어렵습니다.

약 6일간 적절한 데이터셋을 만들고 태그를 수정했으며, 3일간 로컬 학습과 테스트를 진행했습니다. 이 LoRA를 사용하되 지원을 하지 않거나 할 수 없는 경우, 최소한 출력물을 공유해 주시고, 저의 프로필을 팔로우하며, 기대하는 점이나 아쉬운 점을 댓글로 남겨 주세요.

SDXL 및 Cascade 환경으로 이 LoRA를 변환하기 위해, VRAM 제약상 RTX 4090 또는 A6000 GPU가 필요합니다. 그러므로 여러분의 지원이 절실합니다. 일주일 내지 2주 내에 후원 또는 유사한 방식을 설정하여 더 나은 LoRA, 체크포인트를 만들기 위해 여러분의 도움을 요청하겠습니다.

(왜 클라우드 학습을 하지 않는가요? - 제 "학습용 데이터셋 이미지"에 대해 클라우드 학습을 신뢰하지 않으며, 대부분의 클라우드 학습 서버는 NSFW 또는 특정 컨셉의 콘텐츠 학습을 허용하지 않거나 매우 엄격한 제약을 둡니다.)

수많은 학습 기술들와 실패-성공을 경험하고 사고를 바꾸며 만든 이번 LoRA의 v1.3 버전입니다.

v1.3;

• 이미지 데이터셋에 더 많은 변형을 추가했습니다. v1.2는 148개, v1.3은 약 2400개 이미지로 증가했습니다.
• 텍스트에 더 민감하게 반응하며, 미세한 디테일도 더 선명합니다.
• 768x768 해상도로 학습되었습니다.
• 아직은 몸체의 한쪽 팔, 한쪽 다리 또는 부분적으로만 학습이 되어 있지만, 이 작업은 매우 어렵고, 수동으로 편집한 포토샵 데이터셋만 제외하고는 명확한 결과가 나타나지 않습니다. 이 데이터셋은 이 LoRA나 다른 LoRA의 업데이트 빈도를 감안해 피하고 싶기 때문입니다.

v1.2;

• 기계 부품의 다양한 변형을 추가했습니다.
• 일부 다른 LoRA와 충돌하던 문제를 해결했을 가능성이 있습니다.
• 학습률을 조정하여 이전 버전보다 더 자연스럽게 객체에 스nap(결합)되도록 했습니다.

• reelmech 태그를 사용하세요. 대부분의 기계 부품을 원하시면 비율을 1.5로 설정하세요. 예: (reelmech:1.5)

v1.0;

이것은 제 첫 번째 LoRA 모델로, 유기체(주로 인간형)에 기계 부품을 적용하는 것을 목표로 개발되었습니다.

이 모델은 5개 이상의 인기 체크포인트에서 테스트했으며, 문제 없이 잘 작동하지만, 한 가지 단점이 있습니다. 적어도 2배 이상(x2)으로 업스케일링하지 않으면, 얼굴이 흐릿해지는 경우가 대부분입니다. 업스케일을 한다면 얼굴 문제는 전혀 없습니다.

LoRA 태그는 <lora:reelmech:1>을 사용하세요.

또한 (mechanical parts:1.x) 방식을 추가로 사용할 수 있습니다. 여기서 x는 기계 부품의 수를 늘릴 숫자이며, 1.1에서 1.5 사이의 값을 추천합니다.

댓글을 남겨 주시면, 더 나은 모델을 여러분의 취향에 맞게 만들어 드리겠습니다!

지원해 주시면 감사드리며, 내 커피 사드릴게요