Sweet Lolita XL - DoRA
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이 버전에 대해
모델 설명
이제 DoRA 품질로!
DoRA(가중치-분해 저랭크 적응, Weight-Decomposed Low-Rank Adaptation)는 최신이며 가장 뛰어난 기술로, LoRA가 할 수 있는 거의 모든 작업에서 전반적으로 더 우수하며 특히 미세한 디테일에서 두드러집니다... 그리고 로리타 패션에는 그런 디테일이 정말 많습니다!
이것은 제 원래 Sweet Lolita XL LoRA의 새 버전입니다. 기존 버전도 꼭 확인해보세요! 이 릴리즈는 버전 5.0으로 계획되었으나, DoRA로 전환하는 것이 새로운 페이지를 필요로 한다고 판단하여 새 페이지로 출시했습니다. 따라서 원본 LoRA의 버전 번호를 계승하여 이 버전을 버전 5로 시작합니다.
버전 5!
세부 사항과 품질이 크게 향상된 DoRA로 전환되었습니다!
swe3tjsk 및 sweetop 트리거를 포함해 데이터셋을 확장했습니다!
현재 bl0use 트리거는 그대로 유지되며, 다음 업데이트에서 이 데이터셋에 추가할 예정입니다
새로운 학습 설정 및 절차 도입: 제 PC에 최적화된 설정을 점진적으로 조정 중입니다
이상적인 강도를 0.7로 조정했으며, 향후 이 값을 고수할 계획입니다. 이는 여러 LoRA/DoRA와의 호환성을 높이기 위함입니다. 약간 약해 보인다면 강도를 1.0 근처로 높이면 됩니다. 버전 5부터는 0.7이 이전 버전의 1.0과 동일한 효과를 가집니다.
또한 이 모델은 애니메이션 체크포인트( Pony는 테스트되지 않음)에서도 작동하지만, 실제 사진으로 학습되었기 때문에 일반적인 강도보다 더 높은 강도(1.0 이상)가 필요합니다. 사용 환경에 따라 차이가 있을 수 있으니, 이 DoRA와 잘 작동하는 애니메이션/카툰 체크포인트를 찾으셨다면 알려주세요!
피드백을 남겨주시고, 여러분의 작품을 기대합니다! <3
참고 사항:
보통 0.7–1.0의 강도가 가장 잘 작동합니다. 체크포인트에 따라 약간 줄이거나 늘릴 수 있습니다.
자신의 RTX 3070 8GB에서 학습했습니다! 제한 사항이 있지만, 결과에 매우 만족합니다!
트리거 단어: 데이터셋은 총 4가지 카테고리로 나뉘어 있습니다. sweetegl은 전체 데이터셋(블라우스 전용 이미지 일부 제외)입니다. swe3tjsk는 점퍼스커트가 포함된 이미지와 일부 블라우스 이미지로 구성됩니다. sweetop은 데이터셋 내의 원피스 드레스입니다. bl0use는 아직 초보 단계이며, 블라우스 이미지를 포함합니다. 이 마지막 트리거는 아직 제한된 활용도를 가지지만, 향후 업데이트에서 확장될 예정입니다.
CivitAI에서 “lolita” 단어 사용에 관한 참고 사항:
CivitAI는 웹사이트에서 ‘lolita’ 태그를 사실상 금지하고 있습니다. 이 DoRA로 생성된 이미지를 업로드할 때(또는 일반적으로) ‘lolita’ 태그를 사용하지 않는 것이 좋습니다. 자동으로 태그가 붙고 제거가 불가능하다면, “highly detailed”로 확대하거나 EXIF 데이터를 제거하는 것이 효과적입니다. 로리타 패션은 아동 착취 콘텐츠(CP)가 아닙니다! 이는 정당한 일본 패션(J-fashion)이며, 대부분의 로리타 옷은 어린이가 감당할 수 없을 정도로 비쌉니다! 평균적인 고품질 새 로리타 드레스의 가격은 150~500달러입니다!
이 작업은 주로 저의 취미와 개인 사용을 위한 것이며, 이 DoRA를 즐기셨다면 저에게 조금이나마 후원해 주세요:
마지막으로, Civitai, SD.Next, OneTrainer 디스코드 커뮤니티의 모든 분들께 진심으로 감사드립니다. AI 아트와 Stable Diffusion을 시작할 수 있었던 것은 바로 여러분 덕분입니다! 정말 대단합니다!
OneTrainer로 학습되었습니다: https://github.com/Nerogar/OneTrainer