Hyper Girls

これは、お尻、腿、お腹、胸のさまざまなサイズに対応するオールインワンLoRAです。上記の身体部位のほぼ任意のサイズの組み合わせにより、女性を生成できるようにすることを目的としています。

このLoRAはキャンバスの向きと構図タグに非常に依存します。 たとえば、「gigantic」タグは、被写体が観察者にあまりにも近い位置（クローズアップや上半身）に配置された場合、「huge」タグに近い画像を生成することがあります。「hyper」や「colossal」のような大きなサイズタグは、キャンバスが正方形またはランドスケープ向きでない限り、ほとんど効果を発揮しません。一般的な目安として、生成されたサイズが小さすぎる場合は、より広い向きを試すか、被写体を観察者から少し離してみてください。また、大きなサイズタグは顔の品質を著しく低下させるため、使用する場合は顔修正を必須とします。

すべての再定義または追加されたタグの説明と、タグging情報が完全に含まれたタグガイドが付属しています。これは、何がうまくいくか、何がうまくいかないかを一般的に示すガイドであり、より詳細な情報やLoRAを限界まで押し上げたいユーザーのために各タグに数値値を提供します。

今後の予定
- 大きなサイズでの顔生成を改善し、顔修正の必要性を減らす
- 「self lying」タグを有効化する
- キャンバスや構図への依存度を低減する
- モディファイアタグをより明確に定義する
- 「self lying」の一貫性とポージングを改善する
- 膨張効果をお腹タグ以外にも適用する
- すべてのヘルパーテグを正常に動作させる
- スペルミスのタグを修正する
- キャンバスの操作で「ワイドショット」タイプの画像を可能にする
- 「colossal」と「hyper」サイズのタグ認識を改善する
- 複数の被写体をタグで指定できる方法を探す
- 「stuffed belly」がぬいぐるみを生成しないように修正する

V1.5
データセットを整理し、再タグ付けし、拡張しました。「gigantic」と「enormous」タグのサイズが若干増加し、「colossal」と「hyper」タグはより良質で一貫性のある画像を生成するようになりました。大型タグと同時に生成される顔も、少なくとも回復可能なレベルに改善されました。
新しいタグがいくつか追加されました：wide hips、very wide hips、long breasts、very long breasts、elbow on own breast、elbows on own breasts、belly press、sound effects。これらはすべて、目指す画像をより正確に絞り込むためのヘルパーテグです。
その他の改善もいくつか加えました。「fat」と「plump」タグはより明確に定義され、体の構成差が大きくなりました。脚や胴体の長さなどの比率がより一貫性を持ちました。
「fetal movement」などの頑固なタグを正常に動作させ、他の改良も加えれば、このモデルはV2の準備が整います。

V1.4
このモデルの多くの問題がタグ付けで解決できることに気づき、データセットを数回見直し、タグを追加・修正しました。可能な限りタイポも修正しました。
V1.4では、このモデルの残るほとんどの問題を解決しました。「self lying」タグが全体的に一貫性を持つようになり、サイズタグの定義が改善され、お腹タグが意図した通りに動作するようになり、含まれるほぼすべてのヘルパーテグが正しく機能するようになりました。
「fetal movement」と「no navel」タグの動作を完成させるなど、まだいくつかの仕上げが必要です。次のバージョンはV2として十分に完成するまでリリースせず、その後、より多くのベースモデルをサポートする予定です。

V1.3
モデルのさらなる微調整です。「stuffed belly」タグが実際に目的の形状を生成できるようになり、すべてのサイズがやや一貫性を増しました。一部のタグ組み合わせや視点はまだ若干不正確であり、「self lying」タグに関連するポーズの選択肢は限定的です。次のアップデートでは「self lying」タグと、データセットに存在しながら動作しないタグ（例：round breasts、fetal movement、すべてのhyperタグの組み合わせなど）に焦点を当てます。

V1.2
モデル全体の改善です。サイズがより明確に定義され、大きなサイズを得るためのタグウェイトが減り、ヘルパーテグの効果が増し、より多くのポーズが認識されるようになりました。ただし、私が下部重視の画像に対して非常に厳格であったため、データセットが下部重視の画像に乏しいという欠点があります。お腹や胸タグと併用する際、お尻や腿タグに少し追加のウェイトを加える必要があります。
また、一部の画像には誤ったプロンプトが関連付けられている可能性があります。メタデータは正しいですが、Civitではまったく異なる内容として表示されることがあります。これはComfyUIを完全に使いこなす過程での成長痛にすぎません。

V1.1
データセットをさらに約1000枚拡張しました。大型タグの生成品質が向上し、「self lying」タグがほぼ常に目的の結果を生成するようになり、膨らんだお腹と妊娠中の腹部の定義が改善されました。次回のアップデートでは、お腹や胸の形状などのモディファイアタグを追加・改善する予定です。

V1.0
約3300枚の画像を手動でタグ付けし、失敗した後、さらに約3800枚を手動でタグ付けすることで、このLoRAの動作するバージョンをついに実現しました。現在、一貫して生成できるのは「huge」から「colossal」のサイズのみです。「hyper」は生成されますが、私の希望するほど洗練されていません。胸やお腹の形状などの他のモディファイアタグも弱いです。また、被写体がお腹や胸で地面から持ち上げられる状態を表すタグも試しましたが、実際にその状態を描画する生成には至っていません。これらの問題は次バージョンで修正される予定です。