Pilyeon | 필연 | @vlfdus__0 | @pilyeon_00 | diffitud666 [Flux1] / PonyXL]
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이 버전에 대해
모델 설명
스타일 LoRA는 필연의 미술 스타일을 모방하도록 훈련되었습니다.
트리거 단어: Pilyeon \(Artist\), 필연 \(예술가\), diffitud666 \(Artist\), @vlfdus__0, @pilyeon_00
Flux1 이미지 태깅 프로세스:
OpenAI의 ViT-L-14 모델을 사용하는 Clip 인터로게이터를 사용하여 모든 .txt 캡션 파일의 시작 부분에 트리거 단어를 추가했습니다. 학습 데이터셋은 이 페이지 또는 제 Huggingface 페이지에서 찾을 수 있습니다. 이제 이미지 태깅에 Florence-2 모델을 통합하는 워크플로우를 사용하고 있으며, 이는 BLIP보다 훨씬 더 정확하고 자연스러운 설명을 제공합니다. 향후 모든 Flux1 모델 또는 유용하다고 판단되는 모든 작업에 이 모델을 사용할 예정입니다. 두 워크플로우 모두 곧 .ipyb 노트북으로 제작될 예정이며, 모두 Google Colab에서 실행되도록 설계되었고 GPU가 필요합니다.
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