This Came to Me in a Dream

itCameToMeInADream_Mid は、Midkemia をベースにしたモデルマージで、実際かなりクールです。まあ、基本はこんな感じ。クイックQ&Aタイム：

• Q: なぜ？
  A: neclordx のキャラクターロラ

• Q: '(m-da s-tarou:0)' って何？
  A: わかんない。phoenician が Midkemia の例題ページで使ってたのを見て、それっぽかったから真似してみただけ。何の効果があるのかまったく不明。多分プラシーボ。でも画像はまあまあ良さそう。

• Q: Schizo CFG？
  A: 擁壁注意ガイダンスを使い始めた瞬間から、私の人生は変わってしまった…

  実は、ロラを使う際にはCFGが非常に重要です。CFGはロラの威力を大幅に高めます。現在、CFG++サンプラが登場したことで、CFGアーティファクトに比較的耐性のある（ただし、CFGを極端に上げるとまだ壊れます）サンプラを使って、さまざまなCFG強度を自由に実験できるようになりました。つまり、モデルがうまく動かないときは、CFGで思い切り叩けばいいのです。

• Q: 一部の画像が再現できない。
  A: アップスケール時にCFGスケールを上書きすることがあるので、それがHires CFGかもしれません。CFGが7でゴミが出るなら、4か2に下げてみてください。それでもだめなら、あなたの設定に問題があるかもしれません。

  また、もちろんすべての拡張機能やノードなども必要です。

• Q: Schizo ステップ？
  A: 基本的に、すべての拡散モデルは高度に学習されたノイズ除去器なので、各「ステップ」やノイズ除去処理はノイズを少しずつ削り取ります。しかし、たまにノイズをあまり削りすぎたくない場合があります。たとえば、画像に何か変なことをしたいとき。例画像では、高CFGとLowlightロラを組み合わせて、ステップ数を早期に打ち切ることで、画像の残り部分が全く出現せず、とにかく真っ暗になります。これにより大量のアーティファクトが生じますが、複数回アップスケール処理をすれば、ある程度きれいになるかもしれません。たぶん。願わくば。

  でも多分無理。

• Q: スケジューラ？
  A: すべてに「Align Your Steps」を使ってください。Nvidiaが良いと言えば、あなたにも十分です。ジェンセンを称えましょう。

  （EulerサンプリングではたまにExponentialの方が良いようですが、私の経験では安定しませんでした。実験して結果を共有してくださって構いません）

• Q: 同じプロンプトでスタイルがバラバラなのはなぜ？
  A: Hiresサンプラのせいです。Euler Neg Dyは、すべてを滑らかにしちゃうのがかなり変です。手のエラーを修正するにはとても有効ですが、全体を滑らかにされると嫌な人もいるでしょう。こちらで入手できます。CFG++はモデルの自然な性質をさらに押し上げます。以下同様。チェックポイントは同じですが、サンプラが非常に重要です。私の基準は：細部を直して滑らかにしたいならEuler Neg Dy、粗いスケッチ風にしたいならCFG++。

• Q: 品質タグ？
  A: ほとんどの場合、私はscore_9だけ使います。背景や2.5D的な見た目を出したいなら、pony品質タグの全文を投入してください。Midkemiaで評価タグを使ったことがある人は見たことがなく、効果があるのか全く不明です。もはやネガティブに品質タグを使うことは信じていません。個人の好みに基づくだけで、客観的な評価スコアではないからです。ネガティブにsource_ponyを入れると画像の整合性が上がります。他のソースを除外するのは好みません。source_animeはすべて同じような見た目にしちゃうので嫌いです。でも、好きなように使ってください。

• Q: その他のアドバイス？
  A: このモデルの魔法のステップ数は18です。実は17が本当の魔法の数字ですが、私には素数差別があります。17は嫌いです。DPM++ SDE Heunは背景や画像の整合性を高めますが、全体をやや標準化してしまいます。これが高精度サンプラの特徴です。Eulerサンプラはときどき炸裂しますが、当たり外れが激しい。ステップ数を増やしても必ずしも良くなるわけではありません。特定のサンプラ（収束するやつ）に収束した後は、細部がどんどん滑らかになるだけです。このアプローチを取るなら、ステップ数28がいいでしょう。Eulerは収束しないので、ステップ数をいろいろいじってください。アップスケールと初期生成を別物として扱ってください。見た目が極端に悪くても、アップスケールで劇的に良くなることがよくあります。構図が悪かったからで、細部がダメでも。赤や青の斑点が出たら、サンプリングが足りていない合図です。アップスケールで色が直るかもしれません。直らなければ、シードやステップ数を変えてみてください。

• Q: 推奨ロラ？
  A: Lowlightは良いです。Noise Offsetは大好きで、ほぼすべての生成に改善効果があると思いますが、色に影響を与えるので注意。Kazuradropの着物は緑から白に変わっちゃうとか。いくつかのスタイルロラもとても良いです。Neisenが好きです。キャラクターロラは最高です。このモデルは、neclordxのキャラクターロラとの最大互換性を目的として作られているので、それは当然です。Lowlightと私が好きなNeisanロラは、推奨リソースにリンクします。それ以外は、例画像のCivitAIリンクページを見て、自分で探してください。

• Q: 最後に？
  A: このウェブサイトはひどく最適化されておらず、ブラウザで開くだけでメモリを大量に食います。画像ギャラリーのような良いQOL機能はありますが、単にウェブサイトを開くだけでブラウザが重くなるなんて、なんで？ でも、モデルのダウンロードすら許さない他のサイトよりはマシです。

  まあ、関係のない愚痴はここまで。ダウンロードして、楽しんでください。